python untack

在Python中，unstack函数可以将数据从"花括号结构"变成"表格结构"，即将其中一层的列索引变成行索引。具体操作可以通过以下步骤来完成：
1. 准备数据，创建一个DataFrame对象，例如：data = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((2, 3)), index=['street1', 'street2'], columns=['one', 'two', 'three'])，其中包含了两个街道的数据。
2. 使用stack函数将数据转换成"花括号结构"，例如：data2 = data.stack()，结果会将列索引变成多级索引。
3. 使用reset_index函数重置索引，将索引列变成正常的列，例如：data3 = data2.reset_index()，这样就得到了一个表格结构的DataFrame对象。

另外，对于unstack函数，可以通过使用levels属性来查看各等级索引的索引值。例如，如果原始数据有两个等级的索引，可以通过data.index.names来获取各个等级索引的名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [dataframe两个表合并_Pandas数据变换-长宽表互换](https://blog.csdn.net/weixin_39958248/article/details/110295685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python中stack和unstack函数（附加reset_index,set_index函数）](https://blog.csdn.net/weixin_43886282/article/details/127653764)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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