不通风情况下的日光温室温度动态模型，输入参数温室结构、位置、墙体厚度和导热系数、温室内外温湿度、光照强度、土壤温湿度、植物蒸腾、蒸发散热、大气透明度、风速、风向等参数，利用控制模型、流体力学方程和湍流模型实现，输出温度场分布图，MATLAB案例实现

这是一个非常复杂的问题，需要使用多个科学领域的知识和技术。下面是一个基于控制模型、流体力学方程和湍流模型的简单示例，用MATLAB实现不通风情况下的日光温室温度动态模型。

首先，我们需要定义输入参数，并设置时间步长和模拟时间。我们可以使用MATLAB中的数组和常量来定义这些变量。例如，我们可以定义温室的长度、宽度和高度，以及模拟的时间步长和模拟时间：

% 温室尺寸
L = 10; % 长度，单位m
W = 5; % 宽度，单位m
H = 3; % 高度，单位m

% 时间步长和模拟时间
dt = 1; % 时间步长，单位s
t_end = 3600; % 模拟时间，单位s

接下来，我们需要定义模拟过程中需要使用的常量。例如，温室的墙体厚度和导热系数，以及空气密度和比热容：

% 温室墙体厚度和导热系数
d = 0.1; % 墙体厚度，单位m
k = 0.5; % 墙体导热系数，单位W/(m*K)

% 空气密度和比热容
rho = 1.2; % 空气密度，单位kg/m^3
cp = 1005; % 空气比热容，单位J/(kg*K)

现在我们可以定义初始条件，包括温室内部和外部的温度和湿度，以及光照强度、土壤温湿度、植物蒸腾、蒸发散热、大气透明度、风速和风向。我们可以使用MATLAB中的数组来定义这些变量：

% 初始条件
T_in = 20; % 温室内部温度，单位℃
T_out = 10; % 温室外部温度，单位℃
H_in = 50; % 温室内部湿度，单位%
H_out = 80; % 温室外部湿度，单位%
I = 1000; % 光照强度，单位W/m^2
T_soil = 15; % 土壤温度，单位℃
H_soil = 60; % 土壤湿度，单位%
E = 0.1; % 植物蒸腾，单位kg/(m^2*s)
Q_evap = 50; % 蒸发散热，单位W/m^2
alpha = 0.8; % 大气透明度
v = 5; % 风速，单位m/s
theta = pi/4; % 风向，单位弧度

有了这些初始条件，我们可以定义温室内部和外部的温度场。我们可以使用MATLAB中的矩阵来表示温度场，其中每个元素表示温度在空间中的一个点。为了简化问题，我们可以将温室内部和外部的温度场分别定义为常量：

% 温室内部和外部的温度场
T_in_field = T_in*ones(W/d, L/d);
T_out_field = T_out*ones(W/d, L/d);

现在我们可以开始模拟温室的温度动态。我们将使用控制模型、流体力学方程和湍流模型来计算温室内部的温度场。具体来说，我们将使用Navier-Stokes方程和能量方程来模拟温室内部的空气流动和温度变化，以及湍流模型来模拟空气流动中的湍流效应。我们将使用MATLAB中的循环来模拟温室内部的温度动态，并在每个时间步长中更新温度场。在每个时间步长中，我们将计算温室内部的温度、湿度、光照强度、土壤温湿度、植物蒸腾、蒸发散热、大气透明度、风速和风向，并更新温度场。具体来说，我们将按照以下步骤进行模拟：

1. 计算温室内部的温度、湿度、光照强度、土壤温湿度、植物蒸腾、蒸发散热、大气透明度、风速和风向。
2. 计算空气的密度和比热容。
3. 计算空气的运动状态，包括速度、压力和温度。
4. 计算湍流效应。
5. 更新温度场。

以下是MATLAB代码示例：

% 模拟温室的温度动态
for t = 0:dt:t_end
    % 计算温室内部的温度、湿度、光照强度、土壤温湿度、植物蒸腾、蒸发散热、大气透明度、风速和风向
    % ...

    % 计算空气的密度和比热容
    rho_air = rho*(1 - 0.378*H_in/100)/(1 - 0.378*H_out/100);
    cp_air = cp*(1 + 0.84*H_in/100);

    % 计算空气的运动状态
    [u, v, w, P, T] = navier_stokes_equation(L, W, H, d, k, rho_air, cp_air, dt, T_in_field, T_out_field);

    % 计算湍流效应
    [u_turb, v_turb, w_turb] = turbulence_model(u, v, w, L, W, H, dt, rho_air, mu_air);

    % 更新温度场
    T_in_field = T_in_field + dt*(Q_in - Q_out)/(rho_air*cp_air*V) ...
        + dt*(k*(T_out_field - T_in_field))/((d/2)^2*rho_air*cp_air*V) ...
        + dt*Q_evap/(rho_air*cp_air*V) ...
        + dt*(alpha*I)/(rho_air*cp_air*V) ...
        + dt*(E*Lv)/(rho_air*cp_air*V*cp_v) ...
        - dt*(u_turb(2:end-1,2:end-1).*(T_in_field(3:end,2:end-1)-T_in_field(1:end-2,2:end-1))/(2*d) ...
        + v_turb(2:end-1,2:end-1).*(T_in_field(2:end-1,3:end)-T_in_field(2:end-1,1:end-2))/(2*d) ...
        + w_turb(2:end-1,2:end-1).*(T_in_field(2:end-1,2:end-1)-T_in_field(1:end-2,2:end-1))/(2*d));
end

在这个例子中，我们使用了一些自定义的函数来计算温室内部的空气运动状态和湍流效应。例如，`navier_stokes_equation`函数用于计算Navier-Stokes方程和能量方程，`turbulence_model`函数用于计算湍流效应。这些函数的具体实现可能会根据具体的问题而有所不同。

最后，我们可以使用MATLAB中的图形化界面来显示温度场分布图。例如，我们可以使用MATLAB中的`imagesc`函数来绘制温度场分布图：

% 绘制温度场分布图
figure;
imagesc(T_in_field);
title('Temperature Field');
xlabel('X');
ylabel('Y');
colorbar;