构造做映射的列表是什么作用
时间: 2023-11-19 19:05:33 浏览: 14
构造做映射的列表在直方图匹配中起着关键的作用。这个列表的目的是将源图像的像素值映射到目标图像的像素值,从而实现直方图的匹配。
在直方图匹配中,我们计算源图像和目标图像的累积分布函数(CDF)。CDF表示累积直方图,它反映了某个像素值以下的像素在图像中所占的比例。
构造映射列表的过程是通过将源图像的CDF值映射到目标图像的CDF值来实现的。具体做法是通过插值,将源图像的CDF值映射到目标图像的CDF值对应的灰度级上。
这个映射列表中的每个元素对应着源图像中某个灰度级的像素值应映射到目标图像中的哪个灰度级。通过使用这个映射列表,我们可以将源图像的每个像素值替换为与之对应的目标图像的像素值,从而实现直方图匹配。
在示例代码中,`lookup_table`就是这个映射列表。它使用`np.interp()`函数进行插值计算,并将源图像中每个灰度级的像素值映射到目标图像中对应的灰度级。
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相关问题
用字典构造键为int 值为列表的一个映射关系
可以使用 defaultdict 来构造这样的映射关系,示例代码如下:
```python
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
d[1].append('a')
d[2].append('b')
d[1].append('c')
print(d) # defaultdict(<class 'list'>, {1: ['a', 'c'], 2: ['b']})
```
这里的 defaultdict(list) 表示默认值为列表的字典,当访问一个不存在的键时,会自动创建一个空列表作为默认值。
JSONObject.parseArray的作用是什么
`JSONObject.parseArray` 是阿里巴巴的 fastjson 库中提供的一个方法,用于将 JSON 数组字符串转换为 Java 对象数组。
具体来说,它的作用是将一个 JSON 数组字符串解析成一个 Java 对象数组。在解析时,fastjson 会根据数组元素的类型自动进行类型转换,例如将 JSON 中的字符串转换为 Java 中的 String 类型,将 JSON 中的数字转换为 Java 中的 Integer、Long、Double 等数字类型,将 JSON 中的布尔值转换为 Java 中的 Boolean 类型,将 JSON 中的 null 值转换为 Java 中的 null 引用等。
使用 `JSONObject.parseArray` 方法时需要传入两个参数,第一个参数是 JSON 数组字符串,第二个参数是目标 Java 类型的 Class 对象。示例代码如下:
```java
String jsonArrayStr = "[{\"name\":\"Alice\",\"age\":20},{\"name\":\"Bob\",\"age\":25}]";
List<User> userList = JSONObject.parseArray(jsonArrayStr, User.class);
```
在上述代码中,`jsonArrayStr` 是一个包含两个 User 对象的 JSON 数组字符串,`User` 是一个自定义的 Java 类型,`userList` 是一个由 `JSONObject.parseArray` 方法解析得到的包含两个 User 对象的 List。
需要注意的是,如果 JSON 数组中的元素类型不是基本类型或者 String 类型,而是自定义的 Java 对象类型,那么在转换时需要保证该对象类型具有无参构造函数,并且需要在该对象类型中定义对应的 setter 方法或者使用注解来指定属性与 JSON 中的字段的映射关系。