如何使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的两个特定工作表（子表），并将数据分别导入到Oracle数据库中？

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件，并通过`read_excel()`函数指定需要的工作表。然后，你需要连接到Oracle数据库，这通常可以借助于`cx_Oracle`库。以下是简单的步骤：

1. **安装所需库**：
首先，确保已经安装了pandas、openpyxl（用于读取Excel文件）、以及cx_Oracle库。如果还没有安装，可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl cx_Oracle

2. **读取Excel文件**：
使用pandas的`read_excel()`函数，传入Excel文件路径和需要的工作表名称列表：

   import pandas as pd

   # 假设文件名为'myfile.xlsx'，第一张表为'Sheet1'，第二张表为'Sheet2'
   df_sheet1 = pd.read_excel('myfile.xlsx', sheet_name='Sheet1')
   df_sheet2 = pd.read_excel('myfile.xlsx', sheet_name='Sheet2')

3. **连接到Oracle数据库**：
使用`cx_Oracle.connect()`创建连接。这里假设用户名、密码和主机信息已知：

   import cx_Oracle

   connection = cx_Oracle.connect(
       user="your_username",
       password="your_password",
       dsn="your_database_dns"
   )

4. **将数据导出到数据库**：
将每张表格的数据作为DataFrame操作，例如插入到不同的表中：

   # 假设你要将df_sheet1数据插入到表table1，df_sheet2数据插入到table2
   for table, df in zip(['table1', 'table2'], [df_sheet1, df_sheet2]):
       with connection.cursor() as cursor:
           # 创建插入SQL语句
           insert_query = f"INSERT INTO {table} ({df.columns.tolist()}) VALUES " + ", ".join([f"{tuple(row)}" for row in df.itertuples()])
           # 执行插入
           cursor.execute(insert_query)

5. **提交事务并关闭连接**：
最后别忘了关闭游标和连接：

   cursor.commit()
   connection.close()