能否提供一个Lingo语言中用于实现多目标优化问题的具体代码示例？

Lingo是一款用于线性和整数优化的数学软件，通常在解决复杂的多目标优化问题时会配合其他工具或编程语言使用。然而，Lingo本身并不直接支持编写完整的程序代码，而是通过调用它的API或者在模型文件（`.lp` 或 `.mps` 格式）中编写模型指令。

假设你想要在Lingo中创建一个多目标线性规划（Multi-objective Linear Programming, MOLP）的问题，例如最小化两个目标函数，你可以在一个外部脚本中编写类似这样的伪代码：

# 导入Lingo模块 (这只是一个示例，实际需要查看Lingo文档)
from lingo import *

# 定义变量
x = Variable(name='x', lower_bound=0, upper_bound=10)

# 目标函数1
objective1 = Objective(name='minimize_x', sense=MINIMIZE, expression=x)

# 目标函数2
objective2 = Objective(name='minimize_y', sense=MINIMIZE, expression=-x) # 示例中的负号只是为了展示相反的目标

# 创建优化问题
model = Model(objectives=[objective1, objective2])

# 解决问题
solution = model.solve()

# 打印结果
print("最优解: ", solution.get_values(x))

请注意，这只是一个简化版的示例，实际的Lingo模型会更复杂，并且可能涉及到更多的决策变量、约束和目标。实际操作时，你需要安装Lingo并参考官方文档编写详细的模型定义。