题目三:自媒体内容发布者质量评估系统设计和开发 (1)选定一个自媒体平台(例如:今日头条) (2)提供关注的话题(关键词),提取有关该话题的内容发布(可忽略文件和时频) (3)从目前的现状看,有大量的重复,通过内容比对,时间顺序等,对内容提供者评级。 (4)可供用户屏蔽某些劣质内容提供者。

时间: 2023-12-19 08:06:00 浏览: 33
对于这个问题,我可以给出一些初步的思路: 1. 数据采集:针对选定的自媒体平台,我们需要编写爬虫程序,从该平台获取文章内容的标题、正文、作者、发布时间、阅读量、点赞量等相关信息。同时,需要用户提供关注的话题(关键词),对于和该话题相关的文章进行提取。 2. 内容比对:将采集到的文章内容进行比对,基于时间顺序、内容相似度等指标,对内容提供者进行评级。具体来说,可以使用文本相似度算法(如余弦相似度、Jaccard相似度等)来比对文章内容的相似度,从而判断文章是否重复;根据发布时间和阅读量等指标,对文章进行排序,找出最近发布的、阅读量最高的文章,评估作者的影响力。 3. 用户反馈:为了提高评级的准确性,可以引入用户反馈机制。具体来说,可以在文章下方添加评分选项,让用户评价该文章的质量,从而对该作者进行评级。同时,用户也可以屏蔽某些劣质内容提供者,这些信息可以被收集并用于后续的评级。 4. 前端展示:将评级结果展示给用户,让用户可以通过搜索关键词或者浏览文章列表的方式,筛选出高质量的文章内容,提高用户的阅读体验。 总体来说,自媒体内容发布者质量评估系统的设计和开发需要涉及到数据采集、内容比对、用户反馈和前端展示等方面,具有一定的技术难度和开发成本。
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