三维数组和二位数组如何叠加

如果您想要将一个二维数组叠加到一个三维数组上，需要注意这两个数组的维度大小和形状必须相同，即二维数组的形状必须与三维数组的最后两个维度相同。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
arr3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 创建一个二维数组
arr2d = np.array([[9, 10], [11, 12]])

# 将二维数组叠加到三维数组上
arr3d_new = np.concatenate((arr3d, [arr2d]), axis=0)

# 打印结果
print(arr3d_new)

输出结果为：

array([[[ 1,  2],
        [ 3,  4]],

       [[ 5,  6],
        [ 7,  8]],

       [[ 9, 10],
        [11, 12]]])

在上述代码中，`np.concatenate()`函数将二维数组`arr2d`沿着第0个维度（即行）叠加到三维数组`arr3d`的末尾，并返回结果数组`arr3d_new`。