Python实现改变图像尺寸并保存

可以使用Python中的Pillow库来改变图像尺寸并保存。以下是一个简单的例子：

from PIL import Image

# 打开图像
img = Image.open('example.jpg')

# 改变图像大小
new_size = (500, 500)
resized_img = img.resize(new_size)

# 保存图像
resized_img.save('example_resized.jpg')

在这个例子中，我们打开了名为“example.jpg”的图像，然后使用`resize()`方法将其大小改变为500x500像素，并将结果保存为名为“example_resized.jpg”的新文件。你可以根据需要修改文件名和新的尺寸大小。

相关问题

Python改变图片尺寸

要使用Python改变图片尺寸，你可以使用PIL库（Python Imaging Library）来完成。首先，你需要安装PIL库。然后，你可以按照以下步骤来改变图片的尺寸：

1. 导入必要的库：

   from PIL import Image

2. 打开要处理的图片：

   image = Image.open("image.jpg")

3. 使用`resize()`函数来修改图片的尺寸：

   new_size = (width, height)  # 设置新的尺寸，将width和height替换为你想要的具体值
   resized_image = image.resize(new_size)

4. 保存修改后的图片：

   resized_image.save("resized_image.jpg")

现在，你已经成功地改变了图片的尺寸。你可以将新的图片保存，并且可以根据需要重复这个过程来处理其他图片。

批量图像尺寸改变python

批量图像尺寸改变在Python中通常通过PIL（Python Imaging Library）或其更现代的替代品Pillow库来实现。这两个库提供了方便的功能，可以一次性处理大量图片并调整它们的尺寸。

以下是使用Pillow库的一个简单示例：

from PIL import Image
import os

def resize_images(directory, output_directory, new_size):
    # 检查输入目录是否存在
    if not os.path.exists(directory):
        print(f"Directory {directory} does not exist.")
        return

    for filename in os.listdir(directory):
        try:
            with Image.open(os.path.join(directory, filename)) as img:
                resized_img = img.resize(new_size)
                resized_img.save(os.path.join(output_directory, filename))
        except Exception as e:
            print(f"Error processing file {filename}: {e}")

# 调用函数，指定输入、输出目录和新尺寸
resize_images("input_folder", "output_folder", (800, 600))

在这个例子中，`resize_images`函数接收一个输入目录、一个输出目录以及新的尺寸，它会遍历输入目录中的每个文件，打开图片，调整大小，然后保存到输出目录。