model: sets: fac/1..3/:A; shop/1..4/:B,T; link(fac,shop):c,x; endsets data: A=7 8 5; B=16 20 12 30; T=45 55 70 80; C= 2 3 4 5 8 9 10 9 2 3 4 7; enddata min=@sum(link:c*x); @for(fac(i): @sum(shop(j):x(i,j))<A(i) ); @for(shop(j): @sum(fac(i):x(i,j))>B(j) ); @for(shop(j): @sum(fac(i):x(i,j)*T(j))<1440 ); @for(fac(i): @for(shop(j): @gin(x(i,j))) ); end
时间: 2023-10-21 13:07:16 浏览: 141
这是一个线性规划问题,使用了Sets和Param命令定义数据集和参数,使用了min命令定义需要最小化的目标函数,以及使用了一些约束条件来限制变量的取值范围。具体来说:
数据集定义了三个集合A、B、T,以及一个二元组集合C,用于表示两个集合之间的元素之间的关系。
参数定义了集合A、B、T的元素取值,以及集合C中每个元素的取值。
min命令定义了需要最小化的目标函数,即对所有的c和x,计算c*x之和。
约束条件分别是对每个工厂i,限制其生产的产品数量不超过其产能A(i);对每个商店j,限制其供应的产品数量不超过其需求B(j);对每个商店j,限制其从工厂i购买的产品的运输时间不超过1440分钟;对于所有的x(i,j),限制其取值不超过1且为非负数。
因此,这个线性规划问题的目标是最小化c*x之和,满足一些约束条件。
相关问题
为以T和C给定合适的参数,使得以下问题有最优解:model: sets: fac/1..3/:A; shop/1..4/:B,T; link(fac,shop):c,x; endsets data: A=7 8 5; B=16 20 12 30; T= C= enddata min=@sum(link:c*x); @for(fac(i): @sum(shop(j):x(i,j))<A(i) ); @for(shop(j): @sum(fac(i):x(i,j))>B(j) ); @for(shop(j): @sum(fac(i):x(i,j)*T(j))<1440 ); @for(fac(i): @for(shop(j): @gin(x(i,j))) );
为了使得该问题有最优解,需要给定合适的T和C的参数。由于目标函数是最小化c*x之和,因此可以考虑将T和C设置为非负数,且使得c*x之和最小。具体来说:
1. 首先需要确定c的取值。由于link(fac,shop):c,x;定义了二元组集合C,因此需要给定c的取值。可以考虑将c设置为商店j从工厂i购买每个产品的成本,即c(i,j) = cost(i,j)。这样,目标函数就变成了最小化所有产品的总成本,即对所有的i和j,计算cost(i,j)*x(i,j)之和。
2. 然后需要确定T的取值。由于约束条件中限制了商店从工厂购买产品的运输时间不超过1440分钟,因此可以考虑将T(i)设置为商店i从工厂购买产品的平均运输时间,即T(i) = 1440 / B(i)。这样,对于每个商店i,其从工厂购买的所有产品的总运输时间都不会超过1440分钟。
综上所述,T的取值可以设置为T=45 72 120 48,C的取值需要根据具体的成本情况进行设置。
检查以下LINGO代码的合理性:model: sets: fac/1..3/:A; shop/1..4/:B,T; link(fac,shop):c,x; endsets data: A=7 8 5; B=16 20 12 30; T=45 72 120 48; C= 2 3 4 5 8 9 10 9 2 3 4 7; enddata min=@sum(link:c*x); @for(fac(i): @sum(shop(j):x(i,j))<A(i) ); @for(shop(j): @sum(fac(i):x(i,j))>B(j) ); @for(shop(j): @sum(fac(i):x(i,j)*T(j))<1440 ); @for(fac(i): @for(shop(j): @gin(x(i,j))) ); end
这是一个LINGO的线性规划模型,经过检查,代码基本合理,但有以下几点建议:
1. 在sets部分,B和T应该分行写,以提高可读性;
2. 在data部分,C的顺序与sets中定义的link顺序不一致,应该保持一致;
3. 在第4个@for循环中,应该为x(i,j)*T(j),而非x(i,j);
4. 在第5个@for循环中,@gin()函数限制x(i,j)为整数,但x(i,j)是变量,应该使用@int()函数将其转换为整数。
下面是修改后的代码:
```
model:
sets:
fac/1..3/: A;
shop/1..4/: B,
T;
link(fac, shop): c, x;
endsets
data:
A = 7 8 5;
B = 16
20
12
30;
T = 45
72
120
48;
C = 2 3 4 5 8 9 10 9 2 3 4 7;
enddata
min = @sum(link: c * x);
@for(fac(i):
@sum(shop(j): x(i, j)) < A(i)
);
@for(shop(j):
@sum(fac(i): x(i, j)) > B(j)
);
@for(shop(j):
@sum(fac(i): x(i, j) * T(j)) < 1440
);
@for(fac(i):
@for(shop(j):
x(i, j) = @int(x(i, j));
)
);
end
```
这样修改后,代码应该可以正确运行。
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