opencv calcopticalflowpyrlk 源码在哪

OpenCV的calcOpticalFlowPyrLK函数源码可以在OpenCV的官方源代码中找到。要查找该函数的源码，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开您的浏览器，并访问OpenCV官方网站，网址为 https://opencv.org。

2. 在官方网站的顶部菜单中，找到“DOWNLOADS”（下载）选项并点击。

3. 在下载页面中，您可以找到各种版本的OpenCV源代码。根据您的需要，选择适合的版本，并点击下载链接下载源代码。

4. 下载完成后，解压缩源代码压缩包，并进入解压缩后的文件夹。

5. 在源代码文件夹中，导航到路径 "modules/video/src/optflow.cpp"。这是包含calcOpticalFlowPyrLK函数实现的源文件。

6. 打开optflow.cpp文件，您将在文件中找到calcOpticalFlowPyrLK函数的具体实现代码。

注意：源代码文件夹的路径可能因不同的版本而有所改变，但一般情况下，calcOpticalFlowPyrLK函数的实现都会在"video"模块的optflow.cpp文件中。

希望以上信息能够对您寻找calcOpticalFlowPyrLK函数的源代码有所帮助。

相关问题

OpenCV的源码在Pycharm中如何编译

在PyCharm中编译OpenCV的源码可以按照以下步骤进行：

1. 确保你已经安装了CMake和GCC。CMake用于生成编译配置文件，GCC用于编译源码。

2. 下载OpenCV的源码，并解压到一个文件夹中。

3. 打开PyCharm，并创建一个新的Python项目。

4. 在PyCharm的项目设置中，选择解释器为你想要使用的Python解释器。

5. 打开终端窗口，并导航到OpenCV源码文件夹。

6. 创建一个名为"build"的文件夹，用于存放编译生成的文件。

7. 使用CMake生成编译配置文件。在终端中运行以下命令：

   cmake -B build

8. 切换到"build"文件夹，运行以下命令编译源码：

   cmake --build .

9. 编译完成后，你可以在"build"文件夹中找到生成的OpenCV库文件。

10. 在PyCharm中，打开项目的Python文件，然后导入OpenCV库进行使用。

这样就能在PyCharm中成功编译OpenCV的源码了。请注意，编译过程可能会因操作系统和系统配置而有所不同，具体步骤可能会有所调整。

opencv 身高 源码

OpenCV身高源码是指使用OpenCV库实现人体身高测量的源代码。OpenCV是一种流行的图像处理库，可以进行各种计算机视觉和机器学习任务，身高测量是其中的一种。身高测量是通过拍摄人体图像并在图像中识别人体特征（如头顶、脚底等）进行计算而得到的。OpenCV身高源码的实现需要使用机器学习算法进行人体特征识别，同时还需要考虑多种因素对身高测量的影响，例如照片角度和光线条件等等。此外，OpenCV身高源码的使用需要特定的相机设备，例如深度相机或单目相机，以获取更准确的测量结果。OpenCV身高源码的开发需要熟练掌握计算机视觉、图像处理和机器学习等领域的知识，同时还需要有丰富的编程经验和算法设计能力。对于开发者而言，能够开发出高效准确的OpenCV身高源码，不仅需要深入理解技术细节，还需要考虑用户需求和实际应用场景。