springboot 怎么监控异常信息

Spring Boot 提供了一个非常方便的方式来监控应用程序的异常信息。你可以在 application.properties 文件中设置以下属性：

# 监控异常信息
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.health.show-details=always

这样，你就可以通过访问 /actuator/health 端点来查看应用程序的健康状况，包括异常信息。同时，你也可以通过其他监控工具来实现异常信息的监控，比如使用 ELK Stack 或者 Prometheus 等。

相关问题

如何优化springboot中异常处理

1. 统一异常处理：可以在一个类中定义一个方法，用来处理所有抛出的异常。可以使用@ControllerAdvice注解来定义一个全局异常处理类。

2. 自定义异常：可以创建自定义异常类，用来处理特定的异常情况。可以使用@ExceptionHandler注解来处理这些异常。

3. 返回异常信息：在处理异常时，可以返回有用的信息，如错误码、错误消息等等。可以使用@ResponseBody注解来返回JSON格式的异常信息。

4. 日志记录：在异常处理中，可以记录日志，以便于问题的追踪和解决。可以使用日志框架，如log4j、logback等等。

5. 异常处理链：可以将异常处理看作一个处理链，将不同类型的异常交给不同的处理器处理。可以使用责任链模式来实现。

6. 异常统计：可以统计异常发生的频率和原因，以便于改进程序的质量。可以使用监控工具，如Prometheus、Grafana等等。

7. 单元测试：可以编写单元测试来测试异常情况，以保证程序的正确性和健壮性。可以使用JUnit、Mockito等等。

8. 异常处理最佳实践：可以参考一些最佳实践，如异常处理的原则、异常处理的流程、异常处理的方式等等。可以参考Spring Boot官方文档或者其他相关资料。

流量监控 springboot

流量监控是指对系统的网络流量进行实时监控和分析，以便及时发现异常情况并采取相应的措施。在Spring Boot中，可以使用一些工具和框架来实现流量监控。

一种常用的流量监控工具是Prometheus，它是一个开源的监控系统，可以通过HTTP协议采集和存储时间序列数据，并提供灵活的查询和可视化功能。在Spring Boot中，可以使用Prometheus提供的客户端库来将应用程序的指标暴露给Prometheus进行监控。

另外，Spring Boot还提供了Actuator模块，它是一个用于监控和管理Spring Boot应用程序的扩展库。通过集成Actuator，可以方便地获取应用程序的各种指标信息，如请求次数、响应时间、错误率等。可以通过HTTP接口或者集成其他监控系统（如Prometheus）来实现流量监控。

除了上述工具和框架外，还可以使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等日志分析工具来进行流量监控。ELK可以通过收集和分析应用程序的日志数据，实时监控系统的流量情况，并提供强大的查询和可视化功能。

总结起来，Spring Boot提供了多种方式来实现流量监控，包括集成Prometheus、使用Actuator模块和使用ELK等工具和框架。