在Scala中如何实现

在Scala中，您可以使用Hudi提供的Scala API来往Hudi分区表中追加数据。以下是一个示例代码片段：

import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions._
import org.apache.hudi.config.HoodieWriteConfig._
import org.apache.hudi.HoodieSparkUtils._
import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Append Data to Hudi Table")
  .master("local[2]")
  .getOrCreate()

// 新数据的DataFrame
val newDataDF = spark.read.json("/path/to/new/data")

// Hudi表的根路径
val basePath = "/path/to/hudi/base"

// Hudi表的名称
val tableName = "my_hudi_table"

// Hudi表的配置
val hudiOptions = Map[String, String](
  TABLE_NAME -> tableName,
  RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY -> "id",
  PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY -> "timestamp",
  PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY -> "partition",
  KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY -> "org.apache.hudi.keygen.SimpleKeyGenerator",
  // 其他配置项
)

// 将新数据追加到Hudi表中
newDataDF.write
  .format("org.apache.hudi")
  .option(HOODIE_TABLE_NAME, tableName)
  .option(HOODIE_TABLE_TYPE_OPT_KEY, MOR_TABLE_TYPE_OPT_VAL)
  .option(HOODIE_RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY, "id")
  .option(HOODIE_PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY, "timestamp")
  .option(HOODIE_PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY, "partition")
  .option(HOODIE_KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY, "org.apache.hudi.keygen.SimpleKeyGenerator")
  // 其他配置项
  .mode(SaveMode.Append)
  .save(basePath)

spark.stop()

其中，需要替换以下参数：

- `/path/to/new/data`：新数据的路径。
- `/path/to/hudi/base`：Hudi表的根路径。
- `my_hudi_table`：Hudi表的名称。
- `id`：记录的唯一标识字段名。
- `timestamp`：用于保证顺序性的字段名。
- `partition`：分区字段名。
- `org.apache.hudi.keygen.SimpleKeyGenerator`：记录唯一标识生成器的类名。
- 其他配置项：根据需要进行设置。

您可以根据自己的情况进行替换和调整。