输入一组数组,找出其中最长的连续重复子数组,并返回该子数组的起始位置与长度。

时间: 2024-03-12 17:48:23 浏览: 19
好的,这是一个比较经典的问题,我来为您解答一下。 我们可以使用一个计数器和两个指针来解决这个问题。首先,我们将计数器和左指针都初始化为0,然后开始遍历数组。对于每个元素,如果它与前一个元素相同,我们就增加计数器,否则,我们将计数器重置为1。然后,我们比较计数器的值和最大连续重复子数组长度,如果计数器的值大于最大长度,我们就更新最大长度,并记录当前子数组的起始位置。最后,我们将右指针移动到下一个元素,并重复以上步骤,直到遍历完整个数组。 下面是一个Python实现的示例代码: ``` def find_longest_repeat_subarray(nums): max_len = 0 start = 0 count = 0 for i in range(len(nums)): if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]: count += 1 else: count = 1 if count > max_len: max_len = count start = i - count + 1 return start, max_len ``` 对于输入的数组,调用上述函数可以得到起始位置为x,长度为y的最长连续重复子数组。 希望能够帮到您!
相关问题

给出一个数组,请你找出其中最长的连续重复子数组,并返回该子数组的起始位置与长度。

好的,下面是一种解法: ```python def find_longest_repeated_subarray(nums): """ 找出最长的连续重复子数组 :param nums: 数组 :return: 最长连续重复子数组的起始位置和长度,如果不存在则返回None """ start, max_len = 0, 0 # 记录最长连续重复子数组的起始位置和长度 i = 0 # 当前遍历位置 while i < len(nums): j = i + 1 while j < len(nums) and nums[j] == nums[i]: j += 1 if j - i > max_len: max_len = j - i start = i i = j if max_len > 1: return start, max_len else: return None ``` 这个算法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。它的思路是,遍历整个数组,对于每一段连续的相同的元素,求出它们的长度,并记录最长的长度和起始位置。最后,如果最长长度大于1,则返回最长连续相同子数组的起始位置和长度,否则返回None。

编写一个python程序,给出一个数组,请你找出其中最长的连续重复子数组,并返回该子数组的起始位置与长度。

好的,以下是该程序的实现: ```python def findLongestRepeatedSubarray(nums): start, length = 0, 0 for i in range(len(nums)): for j in range(i + 1, len(nums)): k = i while k < j and nums[k] == nums[k + j - i]: k += 1 if k == j and j - i > length: start, length = i, j - i return start, length ``` 这个函数接受一个数组 `nums` 作为输入,并返回一个二元组 `(start, length)`,其中 `start` 是最长连续重复子数组的起始位置,`length` 是该子数组的长度。如果没有重复子数组,则返回 `(0, 0)`。 该函数的思路是枚举所有可能的子数组,并检查它是否是重复的。具体来说,对于每一对下标 `i` 和 `j`,我们检查 `nums[i:j]` 是否是重复的。为了检查重复性,我们使用一个指针 `k`,在 `nums[i:k]` 和 `nums[k:j]` 之间移动,如果两个子数组相等,就将 `k` 向右移动。如果 `k` 等于 `j`,则说明 `nums[i:j]` 是重复的,并且长度为 `j-i`。我们记录最长的重复子数组的起始位置和长度,并在枚举结束后返回。

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