anaconda3 valueError:Duplicated level name :'datatype',assigned to level 1, is already used for level 0

这个错误通常是由于数据框或者多重索引中存在重复的列名或者索引名所引起的。出现这个错误，一般需要检查一下数据中是否有重复的列名或者索引名，并将其修改为不重复的名称。

你可以通过以下步骤来解决这个问题：

1. 检查数据框或者多重索引的列名或者索引名是否有重复。可以使用 `df.columns` 查看数据框的列名，使用 `df.index.names` 查看多重索引的索引名。

2. 如果发现有重复的列名或者索引名，需要将其修改为不重复的名称。可以使用 `df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})` 来修改列名，使用 `df.index.set_names(['new_name'], level='index_name')` 来修改多重索引的索引名。

3. 如果修改后还是出现了同样的错误，可以尝试重新加载数据或者重启 Python 环境，有时候这样可以解决问题。

希望这些步骤可以帮助你解决问题。