计算影像对比度，MATLAB代码计算

可以使用MATLAB中的imcontrast函数来计算影像对比度。以下是一个简单的例子：

img = imread('example.jpg'); % 读取图像
imcontrast(img); % 打开对比度调整工具

运行这段代码会打开一个对比度调整工具，你可以在工具中调整图像的对比度，并实时查看结果。如果你需要在代码中获取对比度值，可以在工具中调整对比度后，点击“Apply”按钮，然后执行以下代码：

newImg = getimage(gcf); % 获取调整后的图像
contrast = (max(newImg(:)) - min(newImg(:))) / (max(newImg(:)) + min(newImg(:))); % 计算对比度
disp(['图像对比度为：', num2str(contrast)]);

这里使用了getimage函数来获取调整后的图像，然后计算了图像的对比度。对比度的计算公式为：

对比度 = (最大灰度值 - 最小灰度值) / (最大灰度值 + 最小灰度值)

其中，最大灰度值和最小灰度值分别为图像中的最大像素值和最小像素值。

相关问题

框选影像目标，然后计算对比度，MATLAB代码计算

以下是一个简单的MATLAB代码，用于框选影像目标并计算其对比度：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 显示图像并允许用户框选目标
imshow(img);
h = imrect;
position = wait(h);

% 提取目标区域并计算对比度
target = imcrop(img, position);
mean_target = mean2(target);
std_target = std2(target);
contrast_ratio = (mean_target + 3*std_target) / (mean_target - 3*std_target);

% 显示目标区域和对比度
imshow(target);
fprintf('Contrast ratio: %f\n', contrast_ratio);

这段代码首先读入图像，然后使用`imshow`函数显示该图像并允许用户框选目标。用户可以使用鼠标拖动框选区域，然后按下Enter键来确认选择。框选的区域将被存储在`position`变量中。

接下来，代码使用`imcrop`函数从原始图像中提取目标区域。然后，代码计算该区域的平均值和标准差，并使用这些值来计算对比度。最后，代码使用`imshow`函数显示目标区域，并使用`fprintf`函数显示计算出的对比度值。

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于演示如何框选影像目标并计算对比度。实际应用中，您可能需要根据具体情况对代码进行修改和优化。