根据天气,温度来推送茶叶种类的代码，并说明是用什么库编写的

以下是一个示例代码，根据温度和天气情况推荐不同的茶叶种类。这个代码使用的是Python语言，并且使用了Pandas和Numpy库。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据框
data = {'Weather': ['sunny', 'sunny', 'sunny', 'cloudy', 'cloudy', 'cloudy', 'rainy', 'rainy', 'rainy'],
        'Temperature': ['hot', 'mild', 'cool', 'hot', 'mild', 'cool', 'hot', 'mild', 'cool'],
        'Tea Type': ['Green', 'Green', 'White', 'Green', 'Oolong', 'Black', 'Oolong', 'Black', 'Black']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据天气和温度输出茶叶种类
def recommend_tea(weather, temperature):
    tea = df[(df['Weather'] == weather) & (df['Temperature'] == temperature)]['Tea Type'].values
    if len(tea) > 0:
        return tea[0]
    else:
        return "No recommendation"

# 示例：根据天气和温度推荐茶叶
print(recommend_tea('sunny', 'hot'))  # 输出 Green

这个代码使用了Pandas库来创建数据框，并使用了Numpy库来对数据进行处理。根据输入的天气和温度，利用数据框进行筛选和匹配，最终输出对应的茶叶种类。