DensePose wifi
时间: 2023-10-21 07:04:47 浏览: 118
DensePose WiFi是一种新兴的技术,它利用WiFi信号进行人体姿态估计。根据CMU的研究者在论文《DensePose From WiFi》中的提出,他们发现在某些情况下,WiFi信号可以替代RGB图像来实现人体感知。与使用摄像头进行人体监测相比,WiFi信号具有一些优势,例如不受照明和遮挡的影响,可以保护个人隐私,并且所需的设备价格相对较低。这意味着WiFi信号可以应用于家庭监控、老年人的健康状况监测以及家中可疑行为的识别等领域。此外,CMU的研究者还通过整合WiFi信号和深度学习技术,成功解决了遮挡、多人场景中的密集人体姿态估计问题。
相关问题
densepose安装
安装DensePose可以分为两个步骤:安装DensePose依赖和源代码编译安装。以下是在Ubuntu 16.04环境下安装DensePose的步骤:
1. 安装DensePose依赖
首先,需要安装一些依赖库:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y git wget cmake libopencv-dev python-opencv libyaml-dev python-yaml python-dev python-pip libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libboost-all-dev libatlas-base-dev libgflags-dev libhdf5-serial-dev
```
2. 下载和编译DensePose源代码
在终端中输入以下命令来下载DensePose源代码:
```
git clone https://github.com/facebookresearch/DensePose.git
cd DensePose/
git submodule update --init --recursive
```
在下载完源代码后,需要编译安装DensePose:
```
cd DensePoseData/
./get_densepose_uv.sh
cd ../DensePoseData/demo_data/
./get_demo_data.sh
cd ../../
python2 setup.py build develop
```
在编译过程中,如果出现错误,可以根据错误提示来解决。如果编译成功,就可以使用DensePose了。
希望这些步骤能够帮助到你。
解释一下 densepose
DensePose是Facebook AI Research推出的人体姿态估计与密集区域分割模型。该模型能够从一张人体图片中提取出人体的三维几何结构,并将其映射到一个二维的相应区域分割(dense correspondence)图中。具体来说,DensePose可以预测每个图像中的每个像素对应于人体的哪个部位,如头、手、胸部、肚子等,并且可以精确地确定这些部位在三维人体模型中的位置和方向。这种精细的姿态估计和密集区域分割技术可以用于许多应用场景,例如虚拟现实、运动捕捉、人体检测和识别等。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)