python将csv的标题为成交额的一列求和
时间: 2024-03-24 07:40:25 浏览: 105
使用列标题将json转换为csv-Python开发
可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件并进行列求和操作。假设CSV文件名为data.csv,其中包含“成交额”这一列,可以按以下步骤操作:
1. 导入csv模块
```python
import csv
```
2. 打开CSV文件
```python
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
```
这里使用了`with`语句来打开CSV文件,并使用`DictReader`函数将文件读取为一个字典类型的迭代器。
3. 对“成交额”列求和
```python
sum = 0
for row in reader:
sum += float(row['成交额'])
```
这里使用一个循环遍历所有行,对每一行的“成交额”进行累加求和。需要注意的是,由于CSV文件中的数据都是字符串类型,需要使用`float`函数将其转换为浮点数。
完整代码如下:
```python
import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
sum = 0
for row in reader:
sum += float(row['成交额'])
print('成交额总和为:', sum)
```
其中,`DictReader`函数会将CSV文件的第一行作为列名,因此可以直接使用列名“成交额”来访问该列的数据。
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