python中的utils模块_Python utils 模块，evaluate() 实例源码 - 编程字典

以下是一个简单的 evaluate() 函数的 Python 实例代码：

from sklearn.metrics import accuracy_score, f1_score, precision_score, recall_score

def evaluate(y_true, y_pred):
    accuracy = accuracy_score(y_true, y_pred)
    precision = precision_score(y_true, y_pred, average='macro')
    recall = recall_score(y_true, y_pred, average='macro')
    f1 = f1_score(y_true, y_pred, average='macro')
    
    print("Accuracy: {:.2f}".format(accuracy))
    print("Precision: {:.2f}".format(precision))
    print("Recall: {:.2f}".format(recall))
    print("F1 Score: {:.2f}".format(f1))

这个函数使用了 scikit-learn 库中的准确率、精确率、召回率和 F1 分数来评估模型的性能，并在控制台中打印结果。在使用这个函数之前，需要将真实标签和预测标签传递给它。