matlab 画图，过滤异常大的值

在MATLAB中，如果你想要画图并且过滤掉异常大的值，可以分为以下几个步骤：

1. **数据预处理**：
- 确定“异常大”的阈值，这可以根据你的数据分布和分析目的来设定。例如，你可以使用IQR（四分位距）方法找到异常值的上限和下限，`Q3 = prctile(data, 75)` 和 `Q1 = prctile(data, 25)` 分别代表上三份之二的数据范围的上限，`IQR = Q3 - Q1`，然后`upper_threshold = Q3 + 1.5*IQR` 和 `lower_threshold = Q1 - 1.5*IQR`。

2. **剔除异常值**：

   data_cleaned = data(data >= lower_threshold & data <= upper_threshold);

这里我们只保留落在上下阈值范围内的数据。

3. **绘制新图**：

   plot(data_cleaned); % 使用清理后的数据绘制新的图表
   xlabel('X-axis label');
   ylabel('Y-axis label');
   title('Cleaned Data Plot');

4. **异常值标记**（可选）：
如果你想在原始图上标记出删除的异常值，可以这样做：

   scatter(find(data < lower_threshold | data > upper_threshold), data(find(data < lower_threshold | data > upper_threshold)), 'ro'); % 将异常点标记为红色圆点

5. **保存结果**：
完成绘图后，你可以保存图表：

   saveas(gcf, 'cleaned_data_plot.png', 'png'); % 以PNG格式保存图像