jupyter notebook 数据可视化

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，它支持多种编程语言，并且可以在一个界面中编写和运行代码、展示数据分析结果、撰写文档等。数据可视化是Jupyter Notebook中常用的功能之一，可以通过各种图表和图形展示数据的特征和趋势。

在Jupyter Notebook中进行数据可视化通常使用的是Python的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。这些库提供了丰富的绘图函数和方法，可以绘制各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。

以下是一些常用的数据可视化库及其特点：
1. Matplotlib：是Python中最常用的数据可视化库，提供了广泛的绘图功能，可以创建各种类型的图表，并支持自定义样式和标签。
2. Seaborn：是基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更简单的API和更美观的默认样式，适用于统计数据可视化。
3. Plotly：是一个交互式的数据可视化库，可以创建漂亮的交互式图表和仪表盘，并支持在线共享和嵌入到网页中。

除了这些库外，还有其他一些专门用于特定领域的数据可视化库，如NetworkX用于网络分析、Bokeh用于交互式可视化等。