通过随机数模拟掷色子的过程。投掷700次,分别统计各个点数出现的频次、比例, 并以柱状图的方式显示可视化的结果(建议使用包 matplotlib, pyplot ,NumPy, random, seaborn)。

好的，我可以回答这个问题。以下是代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
import seaborn as sns

# 掷骰子函数
def roll_dice():
    return random.randint(1, 6)

# 掷700次骰子
rolls = [roll_dice() for _ in range(700)]

# 统计各个点数出现的频次
freq = [rolls.count(i) for i in range(1, 7)]

# 计算各个点数出现的比例
proportion = [f / sum(freq) for f in freq]

# 可视化结果
x = np.arange(1, 7)
plt.bar(x, freq)
plt.xticks(x)
plt.title('Rolling Dice 700 Times')
plt.xlabel('Dice Number')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

plt.bar(x, proportion)
plt.xticks(x)
plt.title('Rolling Dice 700 Times')
plt.xlabel('Dice Number')
plt.ylabel('Proportion')
plt.show()

这段代码会生成两个柱状图，分别显示各个点数出现的频次和比例。