TypeError: unhashable type: 'collections.OrderedDict'

当出现TypeError: unhashable type: 'collections.OrderedDict'错误时，通常是因为OrderedDict中的某个元素是不可哈希的类型。在Python中，可哈希的类型是不可变的，例如整数、浮点数、字符串等。而不可哈希的类型包括列表、字典和集合等可变类型。

要解决这个问题，你可以检查OrderedDict中的元素类型，确保它们是可哈希的。如果有不可哈希的元素，你可以考虑使用其他数据结构来存储这些元素，例如列表或字典。

相关问题

for val in OrderedDict.fromkeys(data): TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

这个错误通常是由于试图将一个 NumPy 数组作为有序字典 (`OrderedDict`) 的键造成的。因为 NumPy 数组是可变的，所以它们不是可哈希的，不能用作字典的键，也不能用作有序字典的键。如果你需要使用 NumPy 数组作为键，可以考虑将它们转换为元组或其他可哈希的对象。例如，如果你有一个一维的 NumPy 数组 `a`，你可以将它转换为元组，然后用作有序字典的键，如下所示：

from collections import OrderedDict
a = np.array([1, 2, 3])
d = OrderedDict.fromkeys([(tuple(a),), 'some value'])

这样就可以避免 `TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'` 错误。

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray

这个错误通常是因为你尝试将一个 numpy 数组作为字典的键或集合的元素，而 numpy 数组是不可哈希的，不能作为哈希表的键。

要解决这个问题，你可以将 numpy 数组转换为元组或列表，然后使用它们作为字典的键或集合的元素。例如：

import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将 numpy 数组转换为元组
key = tuple(arr)

# 创建一个字典，使用元组作为键
my_dict = {key: 'value'}

# 创建一个集合，使用元组作为元素
my_set = set([key, (4, 5, 6)])

在这个例子中，我们将 numpy 数组 `arr` 转换为元组 `key`，然后将其作为字典 `my_dict` 的键，以及集合 `my_set` 的元素。这样就可以避免 TypeError 错误了。