django filter查询多表数据后 怎么汇总到一起

在Django中，当你需要从多个关联表（即多对多或一对一关系）查询数据时，可以使用`select_related()`或`prefetch_related()`方法来一次性加载相关数据，减少数据库查询次数。如果直接操作多个表并想汇总结果，通常会涉及到自连接查询或JOIN操作。

**汇总多个表的数据示例**[^1]:
假设你有两个模型 `Author` 和 `Book`，它们通过`author_books`中间表关联。你可以这样查询作者及其书的总数量：

from django.db.models import Count

# 获取每个作者及其书的数量
authors_with_books = Author.objects.annotate(book_count=Count('book'))

for author in authors_with_books:
    print(f"{author.name}: {author.book_count} books")

这里我们使用`annotate()`方法添加了一个新的字段`book_count`，它基于`book`字段计算每个作者拥有的书籍数量。

**多条件过滤后的查询示例**[^2]:
如果你想过滤特定条件后再汇总，可以先创建`Q`对象，然后组合它们。例如，筛选出名字包含"乳酸"和"注射液"的书籍：

from django.db.models import Q

qs = Book.objects.filter(
    Q(title__contains='乳酸') & Q(title__contains='注射液')
)

# 如果有多对多关系，可以通过中间表关联作者
related_authors = qs.values_list('author_books__author', flat=True).distinct()

# 或者直接查询作者
filtered_authors = Author.objects.filter(id__in=related_authors)
filtered_authors.annotate(book_count=Count('book'))