python爬取京东商品信息并将信息存入数据库，然后使用pyecharts展示数据

好的，这是一个比较常见的任务，我可以帮你讲一下具体的实现步骤。

1. 安装必要的库

首先，我们需要安装一些必要的库，包括 requests, BeautifulSoup, pymysql 和 pyecharts。可以使用 pip 命令进行安装。

2. 爬取京东商品信息

接下来，我们需要编写一个 Python 爬虫，从京东网站上爬取商品信息。可以使用 requests 库发起 HTTP 请求，并使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，提取出商品的名称、价格、评论数等信息。

3. 将信息存入数据库

在爬取到商品信息之后，我们需要将这些信息存入数据库中，以便后续的数据分析和可视化。可以使用 pymysql 库连接数据库，并将商品信息插入到指定的表中。

4. 使用 pyecharts 展示数据

最后，我们可以使用 pyecharts 库，结合从数据库中查询出来的商品信息，生成各种图表，例如柱状图、折线图等，以便更直观地展示数据。

以上就是整个任务的实现步骤，需要注意的是，在爬取京东商品信息的过程中，需要注意反爬虫机制，并且不要频繁地发送请求，以免被封禁 IP。

相关问题

python爬取京东商品信息并将信息存入数据库，然后使用pyecharts展示数据源码

好的，以下是一个简单的实现代码，你可以根据自己的需求进行适当的修改和优化：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
from pyecharts import Bar

# 爬取商品信息
def get_goods_info(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        items = soup.select('.gl-item')
        for item in items:
            try:
                goods_id = item.select('.p-img a')[0]['data-sku']
                goods_name = item.select('.p-name em')[0].get_text().strip()
                goods_price = item.select('.p-price strong')[0].get_text().strip()
                goods_comment = item.select('.p-commit strong')[0].get_text().strip()
                yield {'id': goods_id, 'name': goods_name, 'price': goods_price, 'comment': goods_comment}
            except:
                pass

# 将商品信息存入数据库
def save_to_db(goods_info):
    conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test', charset='utf8mb4')
    cursor = conn.cursor()
    try:
        sql = "INSERT INTO goods_info (id, name, price, comment) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
        cursor.execute(sql, (goods_info['id'], goods_info['name'], goods_info['price'], goods_info['comment']))
        conn.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
        conn.rollback()
    finally:
        cursor.close()
        conn.close()

# 从数据库中查询商品信息并生成柱状图
def show_data():
    conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test', charset='utf8mb4')
    cursor = conn.cursor()
    try:
        sql = "SELECT name, price FROM goods_info WHERE comment > 1000"
        cursor.execute(sql)
        results = cursor.fetchall()
        goods_name = [result[0] for result in results]
        goods_price = [result[1] for result in results]
        bar = Bar("京东商品价格分析")
        bar.add("商品价格", goods_name, goods_price)
        bar.render()
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        cursor.close()
        conn.close()

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=Python&enc=utf-8'
    for goods_info in get_goods_info(url):
        save_to_db(goods_info)
    show_data()

以上代码的实现流程：

1. 使用 requests 库向京东网站发送 HTTP 请求，获取商品信息页面的 HTML 响应。
2. 使用 BeautifulSoup 库对 HTML 页面进行解析，提取出商品的名称、价格、评论数等信息。
3. 使用 pymysql 库连接 MySQL 数据库，并将商品信息插入到指定的表中。
4. 使用 pyecharts 库生成柱状图，展示商品的名称和价格信息。

需要注意的是，以上代码中的 SQL 语句和数据库连接信息需要根据自己的实际情况进行修改。此外，在实际应用中，还需要考虑反爬虫机制和数据的有效性和安全性。

python爬取京东网页并将数据传入数据库，用pyecharts展示数据

好的，以下是我提供的一些爬取京东网页并将数据传入数据库，用pyecharts展示数据的步骤：

1. 导入所需的库

import requests
from pyquery import PyQuery as pq
import pymysql
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

2. 连接数据库并创建表格

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)
cursor = db.cursor()
# 创建表格
sql = """
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `jd_goods` (
    `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `title` varchar(255) NOT NULL,
    `price` float NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
"""
cursor.execute(sql)
db.commit()

3. 定义爬取函数并解析数据

def get_jd_info(keyword):
    url = 'https://search.jd.com/Search?keyword={}&enc=utf-8'.format(keyword)
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    r = requests.get(url, headers=headers)
    html = r.text
    doc = pq(html)
    items = doc('.gl-item').items()
    data = []
    for item in items:
        title = item.find('.p-name em').text().replace('\n','')
        price = item.find('.p-price i').text()
        data.append({'title':title, 'price':price})
    return data

4. 将数据存入数据库

keyword = '手机'
data = get_jd_info(keyword)
sql = "INSERT INTO jd_goods(title, price) VALUES(%s, %s)"
for item in data:
    try:
        cursor.execute(sql, (item['title'], float(item['price'])))
        db.commit()
    except:
        db.rollback()

5. 从数据库中获取数据并用pyecharts可视化

# 从数据库中获取数据
sql = "SELECT * FROM jd_goods"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
prices = [item[2] for item in results]
titles = [item[1] for item in results]

# 使用pyecharts绘制柱状图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(titles)
    .add_yaxis("价格", prices)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="{}价格分布".format(keyword)))
)
bar.render("{}.html".format(keyword))

以上是一个简单的例子，你可以根据自己的需求对代码进行修改和优化。