Python求二项Logistics回归解释变量OR值

在二项Logistics回归中，我们使用OR值来解释变量之间的关系。具体来说，OR值是一个比率，表示一个事件发生的概率与该事件不发生的概率之间的比率。在二项Logistics回归中，OR值是指一个变量的两个不同取值之间的比率，例如，男性和女性之间的OR值可以表示为男性发生某个事件的概率与女性发生该事件的概率之间的比率。

计算OR值的公式如下：

OR = (p1 / (1-p1)) / (p2 / (1-p2))

其中，p1和p2分别为两种不同取值下事件发生的概率。如果OR值大于1，则表示第一个取值相对于第二个取值更有可能导致事件发生，反之则表示第二个取值相对于第一个取值更有可能导致事件发生。在二项Logistics回归中，OR值可用于解释变量之间的关系，例如，如果一个变量的OR值大于1，则表示该变量对事件的发生有积极的影响，反之则表示该变量对事件的发生有消极的影响。