for (QuerySaleOrderListVo vo : page.getRecords()) { for (UserVO u : userVOS) { if (u.getId().equals(vo.getAuditUser())) { vo.setAuditUser(u.getUserName()); break; } } for (UserVO u : userVOS) { if (u.getId().equals(vo.getOrderUser())) { vo.setOrderUser(u.getUserName()); break; } } }

这段代码的作用是将销售订单列表中的审核人 ID 和下单人 ID 转换成对应的用户名，以便更好地展示数据。

但是这段代码中使用了两个嵌套的 for 循环来遍历用户列表，时间复杂度为 O(n^2)，当用户列表和销售订单列表的数据量较大时，性能会非常低下。

为了优化这段代码，可以使用 Map 来存储用户列表中的用户 ID 和用户名之间的映射关系，然后在遍历销售订单列表时，直接从 Map 中获取对应的用户名，并将其赋值给销售订单对象。

具体实现可以参考以下代码：

Map<String, String> userMap = new HashMap<>();
for (UserVO u : userVOS) {
    userMap.put(u.getId(), u.getUserName());
}

for (QuerySaleOrderListVo vo : page.getRecords()) {
    String auditUserName = userMap.get(vo.getAuditUser());
    if (auditUserName != null) {
        vo.setAuditUser(auditUserName);
    }
    
    String orderUserName = userMap.get(vo.getOrderUser());
    if (orderUserName != null) {
        vo.setOrderUser(orderUserName);
    }
}

这样，就避免了嵌套循环的问题，时间复杂度降为 O(n)，提高了性能。