销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据,在power bi 中如何能实现,行为各地区和品牌名称,列为年
时间: 2023-06-14 14:05:02 浏览: 202
Extending-Power-BI-with-Python-and-R:使用Python和R扩展Power BI
你可以按照以下步骤在 Power BI 中实现:
1. 在 Power BI Desktop 中,选择“获取数据”,然后选择你的销售表。
2. 在“导航”窗格中,选择“转换数据”。
3. 在“转换数据”窗口中,选择“品牌名称”和“地区”列,然后右键单击并选择“不重复计数”。
4. 在“转换”选项卡中,选择“年份”列,右键单击并选择“从列中提取值”。
5. 在“从列中提取值”窗口中,选择“年份”列,然后选择“年”。
6. 在“转换数据”窗口中,选择“品牌名称”、“地区”和“年”列,然后右键单击并选择“聚合值”。
7. 在“聚合值”窗口中,选择“日销量”列,并选择你想要的聚合函数,例如“总和”。
8. 点击“确定”并保存你的更改。
现在,你的数据将按照行为各地区和品牌名称,列为年的形式呈现在 Power BI 中。你可以使用适当的可视化工具,例如交叉表格或矩阵,来更好地呈现你的数据。
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