销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据，在power bi 中如何能实现，行为各地区和品牌名称，列为年

你可以按照以下步骤在 Power BI 中实现：

1. 在 Power BI Desktop 中，选择“获取数据”，然后选择你的销售表。

2. 在“导航”窗格中，选择“转换数据”。

3. 在“转换数据”窗口中，选择“品牌名称”和“地区”列，然后右键单击并选择“不重复计数”。

4. 在“转换”选项卡中，选择“年份”列，右键单击并选择“从列中提取值”。

5. 在“从列中提取值”窗口中，选择“年份”列，然后选择“年”。

6. 在“转换数据”窗口中，选择“品牌名称”、“地区”和“年”列，然后右键单击并选择“聚合值”。

7. 在“聚合值”窗口中，选择“日销量”列，并选择你想要的聚合函数，例如“总和”。

8. 点击“确定”并保存你的更改。

现在，你的数据将按照行为各地区和品牌名称，列为年的形式呈现在 Power BI 中。你可以使用适当的可视化工具，例如交叉表格或矩阵，来更好地呈现你的数据。

相关问题

销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据,在power bi 中如何能实现,行为各地区和品牌名称,列为年

您可以按照以下步骤在Power BI中实现这个需求：

1. 首先，您需要将销售表导入Power BI中。确保该表包含品牌名称、地区和销售日期等字段。

2. 在Power BI中，选择“视图”选项卡，然后单击“数据视图”按钮。在数据视图中，选择销售表，并确保已选中所需字段。

3. 在Power BI中，选择“视图”选项卡，然后单击“报表视图”按钮。在报表视图中，单击“矩阵”视觉元素并将其拖动到报表画布中。

4. 在报表画布中，将品牌名称字段拖动到“列”区域中，将地区字段拖动到“行”区域中，并将销售日期字段拖动到“值”区域中。

5. 在“值”区域中，选择销售日期字段的下拉箭头，并选择“年”作为聚合方法。

6. 如果您需要对结果进行进一步筛选，您可以使用筛选器选项来缩小您的结果集。

7. 最后，您可以使用Power BI中的其他功能来美化您的报表，并将其导出为PDF或其他格式以与其他人共享。

希望这些步骤能够帮助您实现您的需求。

power bi 矩阵表如何实现:销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据，将各地区和品牌名称放到矩阵表里做行，年份做为列，销量做为值，切片器可选月份，但是只有23年的数据会随着切片器变化，其他年份的数据不随着切片器变化

可以按照以下步骤实现：

1. 导入销售数据表，并按照品牌、地区、日期进行分组，计算每个品牌在每个地区每天的销售量。

2. 在“可视化”选项卡中选择“矩阵”视图，并将品牌和地区名称拖拽到“行”区域中，将年份拖拽到“列”区域中，将销售量拖拽到“值”区域中。

3. 在“过滤器”区域中添加一个日期过滤器，选择“只有23年的数据”选项，并将该过滤器与“月份”切片器进行关联，以便在切换月份时仅显示23年的数据。

4. 对于其他年份的数据，可以使用“视图”选项卡中的“视图状态”功能来保存不同的视图状态，以便在需要时快速切换。