如何使用 sklearn 库的CountVectorizer 类读取txt文本进行词向量化

时间: 2023-05-21 19:06:45 浏览: 144
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matlab读取txt文本数据的方法

您可以按如下代码进行操作： ```python from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer # 读取txt文件 with open('your_file_path.txt', 'r') as f: corpus = f.readlines() # 使用CountVectorizer类将文本转化为词向量 vectorizer = CountVectorizer() X = vectorizer.fit_transform(corpus) ```
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5. 使用 CountVectorizer 进行文本特征向量化处理。创建一个 CountVectorizer 对象 vectorizer，并使用 fit_transform 方法将文本列表 text 转换为特征向量矩阵 X。 6. 使用 train_test_split 函数划分训练集和测试...

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