梯度下降搜索算法matlab

梯度下降搜索算法是一种常用的求解无约束最优化问题的方法。它通过不断迭代来寻找函数的最小值点。在Matlab中，可以使用梯度下降算法来求解函数的最小值点，并使用plot3函数来描绘出梯度下降循环迭代的过程，同时也描绘出极小值随迭代次数的图像。除了标准的梯度下降算法，还有随机梯度下降算法和模拟退火算法等方法可以用来跳出局部极小点，从而更接近全局最小值。如果需要在神经网络中使用梯度下降算法，可以采用多组不同参数值初始化多个神经网络的策略，然后选择误差最小的解作为最终参数。