cv2.fnidContours

cv2.findContours() 是 OpenCV 中的一个函数，用于找到图像中的轮廓。它的语法如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)

- `image`：输入的二值图像（通常为灰度图像或二值化图像）。
- `mode`：轮廓检索模式，指定轮廓的层级关系。常用的模式有 `cv2.RETR_EXTERNAL`（只检索外部轮廓）和 `cv2.RETR_TREE`（检索所有轮廓并创建完整的层级结构）等。
- `method`：轮廓逼近方法。常用的方法有 `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`（压缩水平、垂直和对角线段，只保留其端点）和 `cv2.CHAIN_APPROX_NONE`（保留所有的轮廓点）等。

函数返回两个值：
- `contours`：检测到的轮廓，以 numpy 数组的形式存储。
- `hierarchy`：图像中轮廓的层级关系，以 numpy 数组的形式存储。

例如，可以使用以下代码来找到图像中的轮廓：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这样就可以通过 `contours` 变量获取到检测到的轮廓的信息了。