order = np.arange(df.shape[0]) np.random.shuffle(order) new_df = df[order]

这段代码是什么意思？

这段代码的作用是打乱数据集df的顺序。首先，使用np.arange()函数创建一个长度为df行数的numpy数组order，并按顺序填充。然后，使用np.random.shuffle()函数随机打乱order的顺序，最后使用order作为索引，将df的行随机重排成new_df。