(1)从键盘输入文件名 (2)读取文件中内容 (3)统计文件中英文单词的个数 (4)将词频数据降序排列，并写入zp.csv文件中，行与行之间无空行。

(1) 要从键盘输入文件名，通常在程序中会提示用户通过标准输入（例如 `input()` 函数）输入文件路径。示例代码可能会像这样：

filename = input("请输入文件名: ")

(2) 读取文件的内容可以使用 Python 的内置模块 `open` 和 `read()`，如下所示：

with open(filename, 'r') as file:
    content = file.read()

(3) 统计文件中英文单词的个数，我们可以先清洗文本（去除标点、换行符等），然后分割成单词列表，最后计算长度减去停用词的数量。这里假设我们已经有一个英文停用词列表：

import re

def count_english_words(content):
    words = re.findall(r'\b\w+\b', content.lower())
    word_list = [word for word in words if word.isalpha()]
    return len(word_list)

word_count = count_english_words(content)

(4) 将词频数据降序排列并写入CSV文件，可以使用 `collections.Counter` 来计算词频，然后 `pandas` 库来处理数据和写入文件，注意关闭文件流：

from collections import Counter
import pandas as pd

counter = Counter(word_list)
df = pd.DataFrame.from_dict(counter, orient='index').reset_index()
df.columns = ['Word', 'Frequency']
df.sort_values('Frequency', ascending=False, inplace=True)

# 检查是否有重复行
if df.duplicated().any():
    df.drop_duplicates(inplace=True)

df.to_csv('zp.csv', index=False, header=True, line_terminator='\n')