失去焦点后获取输入框的值
时间: 2023-09-20 11:10:59 浏览: 126
要获取失去焦点后输入框的值，你可以通过绑定失去焦点事件，在事件处理函数中获取输入框的值。以下是一个示例：
HTML 代码：
```
<input type="text" id="input-box">
```
JavaScript 代码：
```
const inputBox = document.getElementById('input-box');
inputBox.addEventListener('blur', () => {
const value = inputBox.value;
console.log(value);
});
```
在上面的示例中，我们首先获取了输入框元素，然后使用 `addEventListener` 方法绑定了失去焦点事件。当输入框失去焦点时，事件处理函数会被调用，在函数中我们通过 `inputBox.value` 获取了输入框的值，并将其打印到控制台上。
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```html
<input type="text" id="myInput">
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script>
$(function() {
var originalColor = $('#myInput').css('background-color');
$('#myInput').focus(function() {
$(this).css('background-color', 'red');
}).blur(function() {
$(this).css('background-color', originalColor);
});
});
</script>
```
在上述代码中，我们首先获取了输入框的原始背景色，然后在输入框获得焦点时将背景色修改为红色，在失去焦点时将背景色恢复为原始颜色。你可以将红色替换为任何你想要的颜色。
js实现获取焦点显示百度的输入框效果 失去焦点则隐藏
可以通过监听输入框的 focus 和 blur 事件来实现获取焦点显示、失去焦点隐藏的效果，具体代码如下：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>百度输入框</title>
<style>
#search-box {
position: relative;
width: 400px;
height: 30px;
margin: 0 auto;
margin-top: 100px;
}
#search-input {
width: 100%;
height: 100%;
padding: 0 10px;
font-size: 16px;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 15px;
outline: none;
box-sizing: border-box;
}
#search-suggest {
position: absolute;
top: 30px;
left: 0;
width: 400px;
max-height: 200px;
overflow: auto;
box-sizing: border-box;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 5px;
background-color: #fff;
display: none;
}
#search-suggest ul {
list-style: none;
margin: 0;
padding: 0;
}
#search-suggest li {
height: 30px;
line-height: 30px;
padding: 0 10px;
cursor: pointer;
}
#search-suggest li:hover {
background-color: #f5f5f5;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="search-box">
<input type="text" id="search-input" placeholder="输入搜索内容">
<div id="search-suggest"></div>
</div>
<script>
var searchInput = document.getElementById('search-input');
var searchSuggest = document.getElementById('search-suggest');
searchInput.addEventListener('focus', function() {
searchSuggest.style.display = 'block';
});
searchInput.addEventListener('blur', function() {
searchSuggest.style.display = 'none';
});
</script>
</body>
</html>
```
通过监听输入框的 focus 和 blur 事件，当输入框获取焦点时，显示搜索建议框，当输入框失去焦点时，隐藏搜索建议框。搜索建议框使用绝对定位实现，并设置了最大高度和滚动条。
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3. OpenCV库及其在车牌识别中的应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和模式识别的接口。在车牌识别系统中，可以使用OpenCV进行图像预处理、边缘检测、颜色识别、特征提取以及字符分割等任务。同时，OpenCV中的机器学习模块提供了支持向量机（SVM）等分类器，可用于车牌字符的识别。
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5. EasyPR在车牌识别中的应用
EasyPR是一个开源的车牌识别库，它的c++版本被广泛使用在车牌识别项目中。在Python版本的车牌识别项目中，虽然项目描述中提到了使用EasyPR的c++版本的训练样本，但实际上OpenCV的SVM在Python中被用作车牌字符识别的核心算法。
6. 版本信息
在项目中使用的软件环境信息如下：
- Python版本：Python 3.7.3
- OpenCV版本：opencv*.*.*.**
- Numpy版本：numpy1.16.2
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以上版本信息对于搭建运行环境和解决可能出现的兼容性问题十分重要。
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该项目对于计算机视觉和模式识别领域的初学者来说，是一个很好的实践案例。它不仅能够让学习者在实践中了解车牌识别的整个流程，而且能够锻炼学习者利用Python和OpenCV等工具解决问题的能力。此外，该项目还提供了一定量的车牌标注图片，这在数据不足的情况下尤其宝贵。
8. 文件信息
本项目是一个包含源代码的Python项目，项目代码文件位于一个名为"Python_VLPR-master"的压缩包子文件中。该文件中包含了项目的所有源代码文件，代码经过详细的注释，便于理解和学习。
9. 注意事项
尽管该项目为初学者提供了便利，但识别率受限于训练样本的数量和质量，因此在实际应用中可能存在一定的误差，特别是在处理复杂背景或模糊图片时。此外，对于中文字符的识别，第一个字符的识别误差概率较大，这也是未来可以改进和优化的方向。
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