车辆识别 python

车辆识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向。在Python中，可以使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等来构建相关模型进行车辆识别。常用的方法包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。另外，还可以使用传统的图像处理技术如边缘检测、形态学操作等来进行特征提取和处理。需要注意的是，车辆识别是一个复杂的任务，需要大量的数据和计算资源才能取得良好的效果。