洛谷T417452 快乐水怎么写用c++

时间: 2024-02-15 11:00:22 浏览: 41
根据提供的引用内容,以下是使用C++编写洛谷T417452快乐水的示例代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { float s; cin >> s; int x = 0; float i = 2.0, sum = 0; while (s > sum) { sum = sum + i; i = i * 0.98; x++; } cout << x; return 0; } ``` 这段代码通过循环计算快乐水的总量,直到总量超过给定的s。每次循环,快乐水的总量会乘以0.98,表示每次喝掉的快乐水量会逐渐减少。最后输出循环的次数x,即为喝完快乐水所需的天数。
相关问题

洛谷P1681用C++怎么写

洛谷 P1681 是一个字符串匹配问题,要求给一个字符串,判断是否能够通过删除的某些字符,使得剩下的与目标字符串匹配。 以下是一个 C++ 编写的解答示例: ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; bool matchStrings(string target, string pattern) { int tLen = target.length(); int pLen = pattern.length(); int tIndex = 0, pIndex = 0; while (tIndex < tLen && pIndex < pLen) { if (target[tIndex] == pattern[pIndex]) { tIndex++; pIndex++; } else { tIndex++; } } return (pIndex == pLen); } int main() { string target, pattern; cin >> target >> pattern; if (matchStrings(target, pattern)) { cout << "YES" << endl; } else { cout << "NO" << endl; } return 0; } ``` 在上述代码中,我们首先定义了一个名为 `matchStrings` 的函数,该函数接受两个参数:目标字符串 `target` 和匹配字符串 `pattern`。函数使用双指针的方法进行匹配,通过遍历目标字符串和匹配字符串,判断是否能够将目标字符串中的一部分字符删除后得到匹配字符串。 在 `main` 函数中,我们从标准输入中读取目标字符串和匹配字符串,然后调用 `matchStrings` 函数进行匹配判断。最后根据匹配结果输出相应的结果。 请注意,以上代码仅为示例,可能需要根据具体题目要求进行适当修改。同时,为了简化示例,未进行输入验证,请确保输入的字符串符合题目要求。

写一下洛谷P4718的C++代码

当然,以下是洛谷P4718的C++代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; bool isPrime(int num) { if (num <= 1) { return false; } for (int i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) { return false; } } return true; } int main() { int n; cin >> n; vector<int> primes; for (int i = 2; i <= n; i++) { if (isPrime(i)) { primes.push_back(i); } } int count = 0; for (int i = 1; i < primes.size(); i++) { if (primes[i] - primes[i-1] == 2) { count++; } } cout << count << endl; return 0; } ``` 这段代码可以实现洛谷P4718的功能,即输入一个整数n,然后计算并输出小于等于n的素数对中,差为2的素数对的个数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

linux系统中c++写日志文件功能分享

在Linux系统中,C++编写日志文件是常见的任务,特别是在开发系统软件或者服务时,为了追踪程序运行状态和错误信息,日志记录是必不可少的。本文将介绍一种简化自glog的日志功能,它专注于写入日志文件,不再包含glog...
recommend-type

C++面试八股文深度总结

C++是一种强大的编程语言,它在C语言的基础上引入了面向对象的特性,使得程序...了解并掌握这些知识点对于C++开发者来说至关重要,无论是面试还是实际工作,它们都能帮助我们写出更高效、更安全、更具可维护性的代码。
recommend-type

C++使用redis的实例详解

C++使用Redis的实例详解 该资源主要介绍了C++使用Redis的实例详解的相关资料,通过本文,希望帮助大家理解掌握这部分内容。 知识点1:hiredis简介 hiredis是Redis数据库的C接口,目前只能在Linux下使用,几个基本...
recommend-type

使用c++编写和使用.so动态链接库

在C++编程中,动态链接库(.so文件)是一种重要的技术,允许代码在运行时被加载和使用,而不是在编译时静态链接。这使得应用程序可以更灵活地使用库,便于更新和优化,同时也降低了内存占用。以下将详细介绍如何使用...
recommend-type

使用c++调用windows打印api进行打印的示例代码

使用 C++ 调用 Windows 打印 API 进行打印的示例代码 在本文中,我们将详细介绍如何使用 C++ 调用 Windows 打印 API 进行打印的示例代码。该示例代码对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值。 知识点一:...
recommend-type

大数据视角:司马懿与诸葛亮信用度分析

"寇纲关于大数据与决策的讨论,通过司马懿和诸葛亮的信用度案例,阐述了大数据在商业决策中的应用,特别是塔吉特少女怀孕案例和沃尔玛的啤酒与尿布的故事,揭示了大数据的4V特性:体积、多样性和价值密度、速度。" 在大数据领域,"案例看司马懿和诸葛亮谁的信用度高" 是一个引人入胜的话题,虽然实际历史中并无明确的数据支持,但在理论上,如果应用大数据分析,我们可以通过收集和分析两人在历史事件中的行为数据、军事决策、政治影响力等多维度信息来评估他们的信誉。然而,这个案例更多的是用来引发对大数据应用的思考。 "塔吉特少女怀孕"案例展示了大数据在消费者行为预测上的能力。通过分析消费者的购物数据,零售商可以识别出潜在的消费模式,如年轻男性购买尿布时常常伴随购买啤酒,这反映出大数据的高价值密度——即使在海量数据中,也能发现有价值的洞察。塔吉特利用这些信息调整货架布局和定价策略,从而提高销售。 沃尔玛的"啤酒与尿布"故事进一步强化了大数据的实用性。通过收集和分析POS机数据,沃尔玛发现了消费者的非线性购物行为,即购买尿布的男性可能同时购买啤酒。这种模式揭示了消费者的潜在需求,使得商家能够精准营销,提高销售额。 大数据的4V特性是其核心特点: 1. **体积(Volume)**:数据量巨大,超过传统数据管理工具的处理能力,如从GB到PB的规模。 2. **多样性(Variety)**:数据来源广泛,包括图像、视频、购物记录等多种类型。 3. **价值密度(Value)**:大数据中蕴含的价值信息往往分散在大量无用信息之中,需要深度挖掘才能提取。 4. **速度(Velocity)**:数据生成和处理必须快速,以满足实时决策的需求。 寇纲的讨论强调了大数据在决策中的关键作用,它可以帮助企业更好地理解消费者行为,优化运营,并制定更有效的商业策略。通过这些案例,我们可以看到大数据不仅仅是一个技术概念,而是能够实实在在地影响和改变商业模式的力量。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

OpenCV图像处理故障排除:解决读取图片并显示图像过程中遇到的问题

![OpenCV图像处理故障排除:解决读取图片并显示图像过程中遇到的问题](https://cdns.tblsft.com/sites/default/files/pages/energy2.jpg) # 1. OpenCV图像处理概述** OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,提供广泛的图像处理和计算机视觉算法。它被广泛应用于各种领域,包括图像处理、计算机视觉、机器学习和机器人技术。 OpenCV以其易用性、跨平台兼容性和丰富的功能而闻名。它支持多种编程语言,包括C++、Python和Java,并提供了一个直观的AP
recommend-type

名词解释:扫描转换、八分法画圆、多边形的顶点表示、多边形的点阵表示、点阵字符、矢量字符、区域填充、边界表示、4-邻接点、8-邻接点、4-连通区域、8=连通区域、方刷子、线刷子、走样、反走样、过取样、区域取样。

1. **扫描转换(Scanning Conversion)**: 扫描转换是一种计算机图形学技术,用于将图像或几何形状从一种表示形式转换为另一种,通常是从像素点阵转换成更易于绘制和编辑的线框模型或矢量图形。 2. **八分法画圆(Octant Drawing)**: 这是一种简单但精确的算法,用来通过绘制一系列直线来绘制圆形,利用对角线将圆形划分为四个相等的部分,然后递归地对每个部分重复这个过程。 3. **多边形的顶点表示(Vertex Representation)**: 用一组有序的点或顶点坐标来定义一个多边形,这些顶点按照它们在空间中的顺序描述了多边形的边界。 4. **多边形
recommend-type

大数据中的视频数据挖掘:揭示消费模式与决策

"大数据在决策中的应用,特别是视频数据挖掘技术" 大数据,作为一种现代信息技术的产物,被定义为海量、快速增长的数据集,这些数据集由于其规模庞大,无法使用传统数据处理工具有效管理。大数据的特性可以概括为4V:体量(Volume)、多样性(Variety)、价值密度(Value)和速度(Velocity)。这些特性使得大数据成为解决复杂问题和推动决策创新的关键。 1. 体量(Volume):大数据的规模以PB、EB甚至ZB为单位,远超KB、MB、GB和TB的范畴。这种海量数据的积累为深入分析提供了可能。 2. 多样性(Variety):大数据来源广泛,包括结构化数据(如数据库中的表格数据)和非结构化数据(如视频、图像、网络日志)。视频数据是其中一个重要组成部分,它包含丰富的信息,可以通过数据挖掘技术揭示潜在模式。 3. 价值密度(Value):尽管大数据整体价值密度低,但通过高级分析方法,如机器学习和深度学习,可以从海量数据中提取高价值信息。 4. 速度(Velocity):大数据处理要求快速响应,以实时或接近实时的方式生成洞察,这对于决策制定至关重要。 视频数据挖掘在大数据中的应用展示了其在商业决策中的潜力。以塔吉特和沃尔玛的案例为例,零售商通过分析POS机记录的消费数据,运用数据挖掘技术发现了一些非典型的消费模式,如“尿片-啤酒”现象。这些模式揭示了消费者的购物习惯,并帮助企业优化货架布局和定价策略,提高销售效率。 在大数据与决策的关系中,视频数据尤其具有价值。通过分析视频内容,可以识别行为模式、情绪变化、产品使用情况等,对市场研究、消费者行为分析、公共安全监控等领域产生深远影响。例如,视频分析可以帮助企业了解顾客在店内的流动路径,优化商品展示,或者在安全监控中快速定位异常行为。 大数据和视频数据挖掘技术在决策支持中发挥着重要作用,它们为企业和个人提供了前所未有的洞察力,促进了更高效、更精准的决策过程。随着技术的进步,未来大数据的应用将更加广泛,对社会各个领域的决策支持将更加深入。