deepseek本地部署离线
时间: 2025-02-24 14:30:04 浏览: 44
如何在本地环境离线部署 DeepSeek
为了实现在本地环境中离线部署 DeepSeek 大型语言模型,可以遵循以下方法:
准备工作
确保拥有必要的软件和硬件条件。通常情况下,这包括一台配置良好的计算机以及 Docker 和其他依赖项的安装。
下载所需资源
从指定链接获取所需的 离线部署deepseek.rar
压缩包[^2]。此压缩包内含 Ollama 安装包与 DeepSeek 模型文件。解压这些文件到选定目录下以便后续操作。
安装 Ollama
按照官方文档指导完成 Ollama 的安装过程。Ollama 是用于管理和运行大型语言模型的服务平台,在其之上能够更方便地加载并调用像 DeepSeek 这样的预训练模型。
# 解压后的命令行指令可能类似于这样来启动服务
tar zxvf ollama.tar.gz && cd ollama && ./install.sh
配置 Docker Compose 文件
编辑或创建适合当前系统的 docker-compose.yml 文件,定义好容器间的关系和服务参数设置。对于特定版本的 DeepSeek 模型而言,需注意调整相应的镜像标签和其他选项以匹配实际需求。
启动 DeepSeek 模型实例
通过执行如下命令可以在已搭建好的平台上开启一个名为 deepseek-r1:1.5b 的会话[^3]:
docker-compose exec -it ytx-ollama ollama run deepseek-r1:1.5b
以上步骤概括了如何在一个隔离网络连接的情况下成功建立 DeepSeek 工作流的关键环节。值得注意的是,出于安全性和性能考虑,建议定期更新所使用的工具链至最新稳定版,并严格遵守相关法律法规保护个人数据隐私[^1]。
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