stata lowess

在Stata中，lowess是一个用于进行非参数回归的命令。它可以通过拟合一个平滑曲线来描述两个变量之间的关系。在给定一个自变量X和一个因变量Y的情况下，lowess命令可以通过使用局部加权回归来估计Y在不同X值上的平均值。这个命令可以帮助我们观察到X和Y之间的趋势，并且可以通过调整平滑参数来控制曲线的平滑程度。\[2\]此外，lowess命令还提供了一个logit选项，可以绘制X和Y的logit值的平滑曲线。这对于处理概率估计问题非常有用，可以帮助我们克服在X空间中某些区域估计logit值不精确的问题。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式](https://blog.csdn.net/weixin_30413739/article/details/101662355)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [第12章 Stata非线性回归分析](https://blog.csdn.net/qq_45112156/article/details/118801913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]