python批量重采样tif

Python是一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，可以用来进行各种数据处理任务。如果要批量重采样tif文件，可以使用Python中的一些库来实现。

首先，可以使用GDAL库来读取和处理tif文件。GDAL是一个用于地理空间数据处理的开源库，可以对栅格数据进行各种操作。可以使用`gdal.Open`函数打开tif文件，然后使用`ReadAsArray`方法将栅格数据读取为数组。

接下来，可以使用`scipy`库中的`ndimage.zoom`函数来对数组进行重采样。`ndimage.zoom`函数可以按照指定的倍数对数组进行插值操作，实现重采样效果。可以传入一个包含重采样倍数的元组参数给`ndimage.zoom`函数，例如`(2, 2, 1)`表示在x和y方向上放大两倍，z方向不变。

最后，可以使用GDAL库再次将重采样后的数组保存为tif文件。使用`gdal.GetDriverByName`函数获取一个输出驱动，例如`GTiff`表示保存为tif文件格式。然后使用`Create`方法创建一个输出文件，指定文件名、宽度、高度、波段数等参数。接着可以使用`WriteArray`方法将数组写入文件中，最后使用`FlushCache`和`None`作为参数调用`FlushCache`方法，确保数据被写入文件。

总结起来，批量重采样tif文件的步骤如下：
1. 使用GDAL库打开tif文件并读取为数组。
2. 使用ndimage.zoom函数对数组进行重采样。
3. 使用GDAL库再次将重采样后的数组保存为tif文件。

希望这些信息能够帮助到你！

相关问题

arcpy批量重采样

使用arcpy进行批量重采样的方法如下所示：首先，需要导入arcpy模块并设置工作空间和重采样方法。然后，使用ListRasters函数获取要重采样的栅格文件列表。接下来，使用ExtractByMask_sa函数将每个栅格文件按照指定的掩膜进行重采样，并将结果保存到指定的输出路径中。最后，通过循环遍历每个栅格文件，输出重采样完成的提示信息。以下是一个示例代码：

import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("spatial")
arcpy.env.workspace = "E:\\ANUSSPLIN\\1000mPRE"  # 栅格文件路径
rasters = arcpy.ListRasters("*", "tif")  # 获取栅格文件列表
mask = "E:\\China_map\\长株潭垃圾站点信息\\长沙.shp"  # 掩膜文件路径

for raster in rasters:
    out = "E:\\ANUSSPLIN\\PRE_output\\" + raster
    arcpy.gp.ExtractByMask_sa(raster, mask, out)
    print("ma_" + raster + " has done!")

print("ok!!!")

这段代码使用了arcpy的ExtractByMask_sa函数来进行重采样操作，其中raster是要重采样的栅格文件，mask是用来进行掩膜的矢量文件。通过循环遍历每个栅格文件，将其按照指定的掩膜进行重采样，并将结果保存到指定的输出路径中。最后，输出重采样完成的提示信息。\[1\]

希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python地理数据处理 十五：基于arcpy的批量操作](https://blog.csdn.net/amyniez/article/details/127537354)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python遥感开发之arcpy批量重采样](https://blog.csdn.net/qq_32306361/article/details/128088402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

arcgis重采样批量设置环境

在ArcGIS环境中进行重采样（Resampling）操作时，批量设置通常涉及到脚本工具或者模型构建。以下是批量设置环境的步骤：

1. **打开Python集成环境**：如果你正在使用ArcGIS Pro，可以启动Python窗口，如果是在ArcMap，则需要通过"工具箱" -> "Python" -> "Python编辑器"。

2. **导入必要的模块**：首先，你需要导入`arcpy`模块，它是ArcGIS的Python API，用于处理地理空间数据。

import arcpy

3. **设置工作空间**：确保当前的工作空间包含了所有需要处理的数据集。

arcpy.env.workspace = "your_workspace_path"

4. **读取待处理数据**：使用`arcpy.ListRasters()`等函数获取你要重采样的所有栅格文件列表。

5. **创建循环遍历数据**：针对每个栅格，你可以使用`arcpy.sa.Resample_management()`函数进行重采样。这需要输入原始数据、新分辨率或其他指定的参数。

raster_list = arcpy.ListRasters("*", "tif")  # 根据需求调整文件类型

for raster in raster_list:
    out_raster = "resampled_" + raster.name  # 输出重采样后的文件名
    arcpy.sa.Resample_management(raster, out_raster, cellsize=your_new_cell_size)  # 你的目标分辨率在这里

6. **保存结果**：每次循环结束后，记得保存重采样的结果。

7. **批量作业管理**：如果你有大量的数据需要处理，考虑使用工具如`arcpy.da.Editor`进行非交互式批量操作，或者将上述代码封装到一个函数中，然后对整个列表调用该函数。

请注意，具体的语法和参数可能会因版本不同而有所变化，所以在使用前最好参考官方文档。