jupyter虚拟环境

Jupyter虚拟环境是指在使用Jupyter Notebook时创建的一个独立的Python环境，可以用来隔离不同项目的依赖关系和版本需求。创建Jupyter虚拟环境的步骤如下：
1. 首先，安装Anaconda并配置环境变量。
2. 然后，在Anaconda Prompt中安装nb_conda插件：conda install nb_conda。
3. 接着，使用conda命令创建虚拟环境：conda create -n 虚拟环境名 python=3.X （其中，虚拟环境名是你想要创建的环境的名称，3.X是你想要使用的Python版本）。
4. 进入虚拟环境，可以在Anaconda Prompt中执行命令：conda activate 虚拟环境名。
5. 在虚拟环境中安装ipykernel插件：conda install ipykernel。
6. 最后，将虚拟环境添加到Jupyter的kernel中，可以使用命令：python -m ipykernel install --user --name=虚拟环境名。

这样，你就成功配置了Jupyter虚拟环境。你可以在Jupyter Notebook中选择该虚拟环境作为内核，以便在该环境中运行代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [jupy虚拟环境配置](https://blog.csdn.net/qq_43624704/article/details/126067384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [配置jupyter虚拟环境](https://blog.csdn.net/qq_42714262/article/details/119653737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]