matlab中dbscan

Matlab中的统计与机器学习工具箱（The Statistics and Machine Learning Toolbox™）中开发了函数dbscan。DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)是一种典型的基于密度的聚类算法，能够将足够高密度的区域划分成簇，并能在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇。它是基于一组“邻域”参数来刻画样本分布的紧密程度。在Matlab中，可以使用dbscan函数来实现DBSCAN算法，该函数需要输入数据集X、邻域半径epsilon和最小邻居数minpts，输出每个数据点的簇标签labels。具体使用方法为：labels = dbscan(X,epsilon,minpts)。