软著申请代码整理工具

时间: 2023-09-05 18:14:34 浏览: 81
软著申请代码整理工具是一种用于生成代码文档的工具,以满足软著申请的要求。根据引用,软著申请的代码文档要求最低不得少于5页,标准是60页,每页代码行数不低于50。这个工具可以帮助用户快速生成合适的word代码文档。根据引用,这个工具具有以下优点:独立软件、速度很快、功能可控性好、绿色软件没有后门和捆绑、工具小巧玲珑、高效。用户只需要下载并解压缩工具,然后打开执行文件。在界面中找到添加源码目录的按钮,选择自己想要申请软著的代码目录即可生成相应的代码文档。根据引用,这个工具的下载地址是https://download.csdn.net/download/hj960511/85007384,作者是任聪聪。通过使用这个工具,用户可以方便快捷地整理代码,并生成符合软著申请要求的代码文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [精简的软著申请60页的源代码文档生成工具](https://blog.csdn.net/weixin_46078894/article/details/123641661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

软著-源代码模板202004.docx

2020年4月最新的软件著作权源代码模板,权威官方,需要的请尽快下载使用!
recommend-type

软著申请模版【用户说明书】

软著申请模版【用户说明书】,文章内容精简可用。是个参考的好文档,可直接用,如果喜欢的请点个赞喔
recommend-type

软著的用户使用说明书模板

软著中用户使用说明书模板要求 : 图文形式、不少于15页 本文以用户APP为例,进行模板撰写
recommend-type

软著-说明书模板202004.docx

2020年4月最新的软件著作权说明书模板,权威官方,需要的请尽快下载使用!
recommend-type

软著说明文档案例说明书

特别说明,软著说明问题,软著代码文档,两个文件,现在csdn仅允许上传一个文档。 按照这个格式,直接把你自己的代码复制进来,就能直接使用了,不会的话请查看我的博客...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。