python 切割图集

你可以使用 Python 中的 PIL（Python Imaging Library）库来切割图集。下面是一个简单的示例代码，演示如何实现图集的切割：

from PIL import Image

# 打开图集
atlas = Image.open("atlas.png")

# 定义每个子图的宽度和高度
sub_width = 32
sub_height = 32

# 计算图集中的子图数量
num_cols = atlas.width // sub_width
num_rows = atlas.height // sub_height

# 切割图集
sub_images = []
for row in range(num_rows):
    for col in range(num_cols):
        left = col * sub_width
        top = row * sub_height
        right = left + sub_width
        bottom = top + sub_height
        sub_image = atlas.crop((left, top, right, bottom))
        sub_images.append(sub_image)

# 保存切割后的子图
for i, image in enumerate(sub_images):
    image.save(f"sub_image_{i}.png")

在上面的示例代码中，你需要将 `atlas.png` 替换为你实际使用的图集文件名。代码首先打开图集，然后定义了每个子图的宽度和高度。接下来，通过计算图集中子图的行数和列数，使用循环来切割图集，并将每个切割得到的子图保存到 `sub_image_{i}.png` 文件中。

你可以根据实际需求进行修改和优化，比如调整子图的宽度和高度、保存的文件格式等。希望对你有帮助！