ubuntu系统安装cuda

回答: 在Ubuntu系统上安装CUDA，你可以按照以下步骤进行操作。首先，根据你的操作系统和CUDA版本选择正确的安装文件。通常情况下，你可以下载.run文件来进行安装。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn的三种方法（亲测全部有效）](https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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ubuntu系统安装cuda可以不用gcc么

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，它通常与GCC或Clang编译器一起使用来编译GPU加速的CUDA代码。虽然CUDA本身不需要系统级的GCC，但在Ubuntu上安装CUDA时，通常会依赖于系统上的C/C++编译器作为工具链的一部分。因此，在Ubuntu环境下，安装CUDA时可能需要预先安装GCC或其他兼容的编译器。

然而，如果你想避免使用默认的GCC版本并保持独立的gcc-5.0环境，可以按照以下步骤操作：

1. 安装gcc-5.0[^1]:

   sudo apt-get install gcc-5 g++-5

2. 禁用系统默认的GCC和g++:

   sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5
   sudo update-alternatives --config gcc
   sudo update-alternatives --config g++

这样就可以独立地管理和使用gcc-5.0，而不会影响到CUDA的编译过程。如果你打算主要用这个环境编写CUDA程序，记得在编译命令中指定`nvcc`而不是`gcc`或`g++`。

ubuntu20.04安装cuda cudatoolkit

### 如何在 Ubuntu 20.04 上安装 CUDA Toolkit

#### 准备工作
确保已正确安装适用于 NVIDIA 显卡的驱动程序[^4]。这是成功安装 CUDA 的前提。

#### 添加 NVIDIA 软件源并更新包列表
为了简化后续操作，建议先配置官方软件仓库：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

#### 下载与安装 CUDA Toolkit
有两种主要方式来获取和部署 CUDA 工具链：通过 `.run` 文件 或者 使用 APT 包管理器。推荐采用更稳定的APT方式进行安装:

##### 方法一：利用 APT 进行安装 (推荐)

1. 注册 NVIDIA GPG 密钥库：

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
   sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb

2. 更新本地包索引并将 CUDA 存储库添加到系统中

   sudo apt-get update

3. 开始安装特定版本的 CUDA,比如这里以安装 `cuda-11-0` 版本为例

   sudo apt install cuda-11-0

4. 设置环境变量以便命令行可以直接调用 nvcc 编译器等工具

将下面两行加入用户的 shell 配置文件(`~/.bashrc`, `~/.zshrc`)末尾处:

   export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64\
                          ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

5. 让更改生效

   source ~/.bashrc # 如果使用的是 bash
   # 或者对于 zsh 用户来说应该是这个
   source ~/.zshrc  

此时应该可以验证安装是否成功的状态了.

#### 验证安装结果
可以通过运行如下命令测试编译器是否正常工作以及查看当前使用的 CUDA 版本号:

nvcc --version

如果一切顺利的话，则会显示所安装的具体版本信息。