c语言常见算法在哪看

在学习C语言的算法时，你可以参考以下几个资源：

1. **书籍**：《算法导论》(Introduction to Algorithms)是一本经典的计算机科学教材，虽然是英文版，但对于理解基础算法非常有帮助。国内则有很多中文版的算法书籍，比如《C程序设计艺术》系列（如《C++ Primer Plus》等）都有涵盖基本算法。

2. **在线教程网站**：LeetCode（https://leetcode.com/problemset/algorithms/），GeeksforGeeks（https://www.geeksforgeeks.org/c-programming-algorithms/）和B站、CSDN等平台上都有大量的C语言算法教程和实例讲解。

3. **编程课程**：Coursera、edX等在线教育平台有许多免费或付费的计算机科学课程，包括算法部分，会以C语言或者其他语言为例讲解。

4. **开源项目**：GitHub上有许多开源的C语言算法库和实现，可以边看代码边理解其工作原理。

5. **论坛和问答网站**：Stack Overflow（https://stackoverflow.com/questions/tagged/c%20algorithms）和CSDN的编程区（https://wenku.csdn.net/tags/c_programming_algorithm）能解决你在实际操作中遇到的问题。

记得结合理论学习和实践练习，通过编写和运行代码来巩固对算法的理解。

相关问题

c语言蓝桥杯算法讲解

以下是关于C语言蓝桥杯算法的讲解：

1. 蓝桥杯算法题目类型
蓝桥杯算法题目主要分为以下几类：数学题、递推题、搜索题、贪心题、动态规划题、图论题等。

2. 数学题
数学题是蓝桥杯中出现频率最高的一类题目，主要考察对数学知识的掌握和应用能力。常见的数学题目有：最大公约数、最小公倍数、质数判断、进制转换、排列组合等。

3. 递推题
递推题是指通过已知的一些条件，推导出后续的结果。递推题目通常需要使用循环结构来实现。常见的递推题目有：斐波那契数列、汉诺塔、青蛙跳等。

4. 搜索题
搜索题是指在一个状态空间中寻找目标状态的过程。搜索题目通常需要使用递归或循环结构来实现。常见的搜索题目有：深度优先搜索、广度优先搜索、回溯法等。

5. 贪心题
贪心算法是指在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望导致结果是全局最优的算法。贪心题目通常需要使用排序等方法来实现。常见的贪心题目有：背包问题、活动安排等。

. 动态规划题
动态规划是一种将复杂问题分解成小问题来解决的优化技术。动态规划题目通常需要使用递推或循环结构来实现。常见的动态规划题目有：最长上升子序列、最大子段和等。

7. 图论题
图论是研究图的性质和图之间关系的数学分支。图论题目通常需要使用图的遍历、最短路径等算法来实现。常见的图论题目有：最短路径、最小生成树等。

用c语言实现常见的排序算法

下面是常见的几种排序算法的 C 语言实现：

1. 冒泡排序

void bubbleSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

2. 插入排序

void insertionSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int j = i - 1;
        int key = arr[i];
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

3. 选择排序

void selectionSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        int min_index = i;
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[j] < arr[min_index]) {
                min_index = j;
            }
        }
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[min_index];
        arr[min_index] = temp;
    }
}

4. 快速排序

void quickSort(int arr[], int left, int right) {
    if (left < right) {
        int pivot = partition(arr, left, right);
        quickSort(arr, left, pivot - 1);
        quickSort(arr, pivot + 1, right);
    }
}

int partition(int arr[], int left, int right) {
    int pivot = arr[right];
    int i = left - 1;
    for (int j = left; j < right; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[right];
    arr[right] = temp;
    return i + 1;
}

5. 归并排序

void mergeSort(int arr[], int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, right);
        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
    int n1 = mid - left + 1;
    int n2 = right - mid;
    int L[n1], R[n2];
    for (int i = 0; i < n1; i++) {
        L[i] = arr[left + i];
    }
    for (int j = 0; j < n2; j++) {
        R[j] = arr[mid + 1 + j];
    }
    int i = 0, j = 0, k = left;
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }
    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }
    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

以上是几种常见的排序算法的 C 语言实现，需要注意的是，在实际使用时需要根据具体的需求和数据情况选择合适的排序算法。