编写python程序，对某个excel文件中的所有sheet表的数据进行90度、180度和270度翻转处理，扩充4倍sheet表，将其全部保存在指定的新Excel表中

在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件，对数据进行旋转处理，然后使用openpyxl库将结果写入新的Excel文件。以下是一个简单的步骤指南：

1. 首先安装必要的库：

pip install pandas openpyxl

2. 导入库并加载Excel文件：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
original_wb = load_workbook('原文件.xlsx')
source_sheets = original_wb.sheetnames

3. 对每个sheet创建DataFrame，然后旋转数据：

def rotate_data(df, degree):
    if degree == 90:
        return df.T.iloc[::-1].reset_index(drop=True)
    elif degree == 180:
        return df.iloc[::-1]
    else:  # degree == 270
        return df.T.reset_index(drop=True)

rotated dfs = {sheet: rotate_data(pd.read_excel(original_wb, sheet), degree) for sheet in source_sheets for degree in [90, 180, 270]}

4. 创建一个新的工作簿并添加新的sheet：

new_wb = load_workbook(filename='新文件.xlsx', mode='a')  # 'a'表示追加模式
for sheet_name, rotated_df in rotated dfs.items():
    new_wb.create_sheet(sheet_name + '_rotated_' + str(degree))
    rotated_df.to_excel(new_wb[sheet_name + '_rotated_' + str(degree)], index=False)

5. 保存新的Excel文件：

new_wb.save('新文件.xlsx')