pytorch深度学习代码

PyTorch是一个用于深度学习的开源机器学习库。在编写PyTorch深度学习代码时，可以参考以下几个方面的资料：

1. 官方文档：PyTorch官方文档是最好的学习和参考资料。你可以在官方文档中找到关于PyTorch的详细说明、教程和示例代码。\[1\]

2. TorchSnooper：TorchSnooper是一个用于调试PyTorch代码的工具。它可以自动打印出每一行代码执行的结果，包括张量的形状、数据类型、设备和梯度信息。你可以使用TorchSnooper来帮助调试和理解你的PyTorch代码。\[2\]\[3\]

综上所述，你可以通过查阅PyTorch官方文档来学习和参考PyTorch深度学习代码，并可以使用TorchSnooper来调试和理解你的代码。希望这些资料对你有所帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2022 深度学习 之 PyTorch 常用代码段合集](https://blog.csdn.net/zxjoke/article/details/124490098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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