仅有年、月、日各一列，R语言利用出生年月计算截止2015年8月的年龄，并新增一列年龄

在R语言中，计算截止到特定日期的年龄可以通过组合使用日期和时间处理相关的函数来实现。以下是一个示例代码，演示如何使用出生年月来计算截止到2015年8月的年龄，并新增一列年龄：

首先，你需要一个数据框（data frame），其中包含年、月、日三个列。这里假设这些列分别命名为“year”，“month”，“day”。

# 创建一个示例数据框
birth_data <- data.frame(
  year = c(1990, 1985, 1992), 
  month = c(5, 7, 1), 
  day = c(15, 20, 10)
)

# 指定截止日期，这里为2015年8月
end_date <- as.Date("2015-08-01")

# 创建一个函数来计算年龄
calculate_age <- function(year, month, day, end_date) {
  birth_date <- as.Date(paste(year, month, day, sep="-"), "%Y-%m-%d")
  age <- as.numeric(difftime(end_date, birth_date, units = "weeks")) / 52.25
  return(age)
}

# 应用函数到数据框的每一行，计算年龄
birth_data$age <- mapply(calculate_age, birth_data$year, birth_data$month, birth_data$day, MoreArgs = list(end_date = end_date))

# 查看结果
print(birth_data)

这段代码首先定义了一个数据框`birth_data`，包含了出生的年、月、日。然后指定了一个截止日期`end_date`。接着定义了一个函数`calculate_age`，它将年、月、日和截止日期作为输入，计算出年龄。最后使用`mapply`函数，将`calculate_age`应用到数据框的每一行上，并将计算得到的年龄新增为数据框的一列。

请注意，这里使用的年龄计算方法是基于周数，并将年数四舍五入到最接近的季度。这仅是一个示例，根据具体需求，年龄的计算方式可能需要调整。