data_dir = r'D:\weather_photos' data_dir = pathlib.Path(data_dir) data_paths = list(data_dir.glob('*')) classeNames = [str(path).split('/')[8] for path in data_paths] print(classeNames)报错list index out of range
时间: 2024-04-11 08:33:24 浏览: 16
这个错误通常发生在尝试访问列表中不存在的索引位置时。在你的代码中,报错是因为在split('/')操作中,路径中没有第8个斜杠导致索引超出范围。
你可以使用os模块的os.path.basename()函数来获取路径的最后一个部分,而不是使用split('/')。
下面是修改后的代码:
```python
import os
import pathlib
data_dir = r'D:\weather_photos'
data_dir = pathlib.Path(data_dir)
data_paths = list(data_dir.glob('*'))
class_names = [os.path.basename(path) for path in data_paths]
print(class_names)
```
这样就能正确获取路径中的类名了。希望能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
excel_dir=path excel_paths=[os.path.join(excel_dir,f)for f in os.listdir(excel_dir)if f.endswith('.xlsx')] dfs=[] for excel_path in excel_paths: df=pd.read_excel(excel_path) dfs.append(df) merged_df=pd.concat(dfs) output_path=r"D:\SMT本部出勤匯總\出勤資料.xlsx" merged_df.to_excel(output_path,index=False) #刪除路徑下文件 folder_path=path for filename in os.listdir(folder_path): file_path=os.path.join(folder_path,filename)#文件路徑 if os.path.isfile(file_path):#判斷是否為文件 os.remove(file_path)#刪除文件 添加一個條件,這個運行完畢后才繼續運行下面的程序
要在删除文件后添加一个条件,确保该操作完成后再继续执行其他程序,你可以使用`try-except`块来捕捉可能的异常并输出错误信息。
以下是修改后的代码示例:
```python
import os
excel_dir = "path"
excel_paths = [os.path.join(excel_dir, f) for f in os.listdir(excel_dir) if f.endswith('.xlsx')]
dfs = []
for excel_path in excel_paths:
df = pd.read_excel(excel_path)
dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs)
output_path = r"D:\SMT本部出勤匯總\出勤資料.xlsx"
merged_df.to_excel(output_path, index=False)
# 删除路径下的文件
folder_path = "path"
for filename in os.listdir(folder_path):
file_path = os.path.join(folder_path, filename) # 文件路径
try:
if os.path.isfile(file_path): # 判断是否为文件
os.remove(file_path) # 删除文件
except Exception as e:
print(f"删除文件发生错误: {e}")
# 在这里继续执行其他程序
```
请确保将`path`替换为实际的文件夹路径。如果删除文件时发生错误,将会打印错误信息,并继续执行其他程序。
excel_dir = path excel_paths = dfs = [] for excel_path in excel_paths: df = pd.read_excel(excel_path) dfs.append(df) merged_df = pd.concat(dfs) output_path = r"D:\SMT本部出勤匯總\出勤資料.xlsx" merged_df.to_excel(output_path, index=False)修改這段代碼,如果excel有超鏈接,就沒辦法合并了,現需要合并並不要超鏈接
可以通过设置`pandas`的`read_excel`函数的`engine`参数为`openpyxl`来读取包含超链接的Excel文件,并将超链接转换为文本。以下是修改后的代码:
```python
import pandas as pd
excel_dir = path
excel_paths =
dfs = []
for excel_path in excel_paths:
df = pd.read_excel(excel_path, engine='openpyxl')
df = df.replace({'<a href=': '', '</a>': ''}, regex=True) # 去除超链接标签
dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs)
output_path = r"D:\SMT本部出勤匯總\出勤資料.xlsx"
merged_df.to_excel(output_path, index=False)
```
这样修改后,即使Excel中包含超链接,也能成功合并并且不会保留超链接。