黑马程序员python爬虫

黑马程序员Python爬虫是一门教授Python爬虫技术的课程。通过这门课程，学员可以学习并掌握使用Python进行网络爬虫的技术和方法。该课程涵盖了多个方面的内容，包括但不限于使用Python的多线程库Thread和队列库Queue来提高爬虫效率，使用Python对象封装好的邮件发送程序进行邮件相关功能的开发，以及使用lxml库进行XPath语法的学习和应用。

相关问题

黑马程序员 多线程爬虫基本实例

好的，这里是一个基本的多线程爬虫实例：

import requests
from threading import Thread

class Spider(Thread):
    def __init__(self, url):
        Thread.__init__(self)
        self.url = url

    def run(self):
        response = requests.get(self.url)
        print(response.content)

if __name__ == '__main__':
    urls = ['https://www.baidu.com', 'https://www.google.com', 'https://www.github.com']

    threads = []
    for url in urls:
        spider = Spider(url)
        threads.append(spider)

    for thread in threads:
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

这个实例中，我们先定义了一个 `Spider` 类继承自 `Thread`，并重写了 `Thread` 的 `run` 方法。在 `run` 方法中，我们使用 `requests` 库发送了一个 HTTP 请求，并打印了请求返回的内容。

在 `main` 函数中，我们定义了一个包含三个 URL 的列表 `urls`，然后创建了三个 `Spider` 的线程分别去请求这三个 URL，并将这些线程加入到一个列表 `threads` 中。接着我们启动这些线程，并等待它们全部执行完毕后再退出程序。

通过这个例子，我们可以看到如何使用多线程来提高爬取数据的效率。

python爬虫黑马

Scrapy是一个用于爬取网站数据和提取结构化数据的Python应用框架，可以轻松实现一个爬虫来抓取网页内容和图片。使用Scrapy制作爬虫一共需要四个步骤：新建项目、明确目标、制作爬虫、存储爬取内容。具体步骤如下：

1. 新建项目：使用命令`scrapy startproject xxx`新建一个新的爬虫项目。
2. 明确目标：在`items.py`文件中明确你想要抓取的目标数据结构。
3. 制作爬虫：在`spiders/xxspider.py`文件中编写代码来实现爬虫的具体逻辑。
4. 存储爬取内容：在`pipelines.py`文件中设计管道来存储爬取的内容。

另外，我还找到了一段Python代码示例，可以用于爬取黑马程序员论坛的大数据技术交流模块的网页内容。代码中使用了`requests`库发送GET请求获取网页内容，然后将内容保存为HTML文件。你可以根据你的需求进行修改和使用。

# 引入requests库
import requests

# 根据url发起请求，获取服务器响应文件
# url：待抓取的url
def load_page(url):
    # 这里的请求头header可以是任意一个网站上面的请求头，进入开发者模式就可以找到，推荐使用google浏览器，比较方便查看
    # header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.5359.95 Safari/537.36 QIHU 360SE'}
    
    # 发送get请求
    response = requests.get(url, headers=header)
    
    # 返回html源代码
    return response.text

# 将html文件保存为网页文件
def save_file(html, filename):
    print('正在保存', filename)
    with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(html)

# 调度函数
def heima_fornum(begin_page, end_page):
    for page in range(begin_page, end_page + 1):
        # 组合页面完整的url
        url = f'http://bbs.itheima.com/forum-568-{page}.html'
        # 上面的url以黑马程序员论坛的大数据技术交流模块为例子

        # 文件名称
        file_name = '第' + str(page) + '页.html'
        
        # 抓取网页数据
        html = load_page(url)
        
        # 保存网页数据
        save_file(html, file_name)

# 定义主函数
if __name__ == '__main__':
    begin_page = int(input('请输入起始页：'))
    end_page = int(input('请输出结束页：'))
    heima_fornum(begin_page, end_page)

这段代码可以根据你输入的起始页和结束页抓取黑马程序员论坛的大数据技术交流模块的网页内容，并将每个网页保存为对应的HTML文件。你可以根据需要进行修改和使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [黑马python2.7的爬虫4-Scrapy框架](https://blog.csdn.net/sinat_23880167/article/details/80643413)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [爬虫爬取黑马程序员论坛的网页数据](https://blog.csdn.net/weixin_66425427/article/details/129898767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]